平安科技资深数据分析师
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学，软件工程，自动化以及人工智能专业更优
2、三年以上工作经验，有过团队管理经验优先；
3、核心目标： 将AI/ML技术高效、可靠地集成到具体的业务应用和产品中，有…工作职责
1. 主导企业级数据提取、清洗、建模与分析工作，支撑保险、医疗、财务、风控、运营等核心业务场景； 2. 独立完成复杂SQL查询设计与优化，高效处理PB级数据，熟练使用Hive、Spark SQL、ClickHouse等大数据组件； 3. 基于Python构建数据处理流水线，实现自动化数据采集、ETL开发与分析脚本编写； 4. 深度参与实际业务项目，将传统数据分析能力与大模型能力融合，探索并落地“智能分析”新范式； 5. 设计并开发基于大模型的智能分析Agent（智能体），实现： - 自然语言转SQL/分析逻辑； - 自动化报告生成（如月度经营分析、风险预警）； - 智能问答系统（Knowledge QA + 数据洞察）； 6. 推动数据资产沉淀，构建可复用的数据分析模型与智能体模板； 7. 与AI团队协作，参与大模型微调、RAG（检索增强生成）架构设计，提升分析结果的准确性与可解释性。
1、负责游戏内外的数据分析，包括但不限于游戏内行为及运营数据，游戏外的市场投放及版本宣发数据，为产品研发及发行提供数据支持； 2、通过对市场及发行数据的分析，挖掘出数据背后的市场方向、规律、优劣势等，对发行关键指标的提升提出可落地的方案，并协助发行部门提升指标； 3、深度了解游戏，能基于用户洞察及游戏内数据提出精细化运营方案，并设定效果评估方案定期反馈； 4、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法； 5、满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。
1、负责游戏内外的数据分析，包括但不限于游戏内行为及运营数据，游戏外的市场投放及版本宣发数据，为产品研发及发行提供数据支持； 2、通过对市场及发行数据的分析，挖掘出数据背后的市场方向、规律、优劣势等，对发行关键指标的提升提出可落地的方案，并协助发行部门提升指标； 3、深度了解游戏，能基于用户洞察及游戏内数据提出精细化运营方案，并设定效果评估方案定期反馈； 4、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法； 5、满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。
1、负责游戏内外的数据分析，包括但不限于游戏内行为及运营数据，游戏外的市场投放及版本宣发数据，为产品研发及发行提供数据支持； 2、通过对市场及发行数据的分析，挖掘出数据背后的市场方向、规律、优劣势等，对发行关键指标的提升提出可落地的方案，并协助发行部门提升指标； 3、深度了解游戏，能基于用户洞察及游戏内数据提出精细化运营方案，并设定效果评估方案定期反馈； 4、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法； 5、满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。
1、深入挖掘业务数据，对用户行为数据、产品使用数据、业务运营数据等进行多维度分析，敏锐洞察业务问题与潜在机会 2、与业务团队紧密合作，将数据分析结果转化为切实可行的业务策略和行动计划 3、负责跟踪业务策略的实施效果，持续监控关键数据指标，及时调整优化策略，确保数据价值能够在实际业务中得以充分体现 4、参与业务数据体系的搭建与完善，包括数据指标体系、数据报表体系等。结合业务需求，定义关键数据指标，设计合理的数据报表，为公司各级管理层和业务部门提供准确、及时的数据支持