平安科技算法工程师（机器学习方向）
任职要求
1.学历背景：硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业优先。 2.理论基础：扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见的模型架构（如CNN、RNN、Transformer等）及优化方法。 3.编程能力：精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架；具备良好的数据结构和算法功底。掌握Linux操作系统，熟悉docker…
工作职责
1.负责核心业务场景下的机器学习/深度学习模型的研发、训练、调优与部署。 2.深入理解业务与数据，构建高效的数据处理和特征工程。 3.追踪学术与业界前沿算法，并能在实际业务中进行合理的应用与创新。 4.与产品、工程团队紧密合作，将算法模型落地为可规模化应用的解决方案。 5.撰写高质量的技术文档和专利，推动团队技术沉淀。
1.负责核心业务场景下的机器学习/深度学习模型的研发、训练、调优与部署。 2.深入理解业务与数据，构建高效的数据处理和特征工程。 3.追踪学术与业界前沿算法，并能在实际业务中进行合理的应用与创新。 4.与产品、工程团队紧密合作，将算法模型落地为可规模化应用的解决方案。 5.撰写高质量的技术文档和专利，推动团队技术沉淀。
1.负责核心业务场景下的机器学习/深度学习模型的研发、训练、调优与部署。 2.深入理解业务与数据，构建高效的数据处理和特征工程。 3.追踪学术与业界前沿算法，并能在实际业务中进行合理的应用与创新。 4.与产品、工程团队紧密合作，将算法模型落地为可规模化应用的解决方案。 5.撰写高质量的技术文档和专利，推动团队技术沉淀。
优酷算法团队重视技术积累和建设，对标业界最前沿的算法和框架，已有多篇 AAAI/KDD/IJCAI/Recsys/CVPR/ICML论文发表。 如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能 4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界
优酷算法团队重视技术积累和建设，对标业界最前沿的算法和框架，已有多篇 AAAI/KDD/IJCAI/Recsys/CVPR/ICML论文发表。 如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能 4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界