优酷算法工程师-机器学习(搜索方向)
校招全职2025届秋季正式批地点:北京状态:招聘
任职要求
1、计算机相关专业研究生以上学历,在机器学习,数据挖掘,统计学理论,最优化理论等领域有着深厚积累 2、有搜索、推荐、广告、NLP、图像识别等相关背景优先,熟悉机器学习,NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中解决实际问题 3、熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术,在国际顶级会议(Recsys…
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工作职责
优酷算法团队重视技术积累和建设,对标业界最前沿的算法和框架,已有多篇 AAAI/KDD/IJCAI/Recsys/CVPR/ICML论文发表。 如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识,对人工智能抱有极大的热情,勇于挑战各种实际应用难题,欢迎加入我们! 具体职责包括但不限于: 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能 4、负责提供大数据分析建模方案,沉淀行业解决方案,协助拓展业务边界
包括英文材料
学历+
机器学习+
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Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
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Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
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Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
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Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
数据挖掘+
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Database vs Data Warehouse vs Data Lake
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NLP+
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Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
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Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
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The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
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-角色和剧本模型训练:优化角色和剧本类大模型的行为策略、长期记忆管理和多模态交互能力,突破角色行为一致性、情感表达合理性等技术瓶颈 -前沿探索:研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的突破,定义 AI 角色从「功能执行」到「人格化陪伴」的技术范式 -极致性能优化:大规模模型的分布式训练优化,提升角色类模型的推理效率与资源利用率,指令微调、偏好对齐、数据增强等技术的场景化创新 -规模增长:通过传统搜索、信息流等途径结合用户分析进行产品用户规模增长
更新于 2025-04-01北京