平安科技信贷风控策略引擎研发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，3 年及以上后端开发经验。 2、精通 Java/Scala 至少一种，扎实的数据结构与算法基础。 3、熟悉主流中间件：Spring Boot、Spring Cloud、MySQL、Redis、Kafka、Flink 等。 4、有规则引擎实际使用或开发经验：Drools/QLExpress/ 自研风控规则引擎优先。 5、有实时风控 / 信贷风控 / 反欺诈系统…
工作职责
负责信贷业务全流程风控策略系统的设计、研发与迭代，支撑授信准入、额度定价、风险分级、反欺诈、贷后监控等核心风控决策，保障系统高可用、低延迟、高并发、可快速配置，为业务风险与收益平衡提供技术底座。 三、岗位职责 1、负责风控策略引擎 / 规则引擎的架构设计、核心模块开发与性能优化。 2、支撑信贷全流程风控策略上线：申请风控、预授信、支用风控、贷后预警、催收策略等。 3、负责风控决策链路建设，对接人行征信、内部评分（如平安分）、三方数据、模型服务，实现实时风险计算。 4、负责额度模型、定价策略、风险分级、白 / 黑名单、规则包等策略能力的工程化实现。 5、负责风控系统高可用、限流、降级、熔断、监控告警等稳定性建设。 6、参与策略灰度发布、A/B 实验、效果埋点、数据复盘平台的研发与优化。 7、与风控策略、模型、数据分析团队紧密协作，将业务规则与模型转化为可上线的系统能力。
1、消费信贷决策研发平台的设计和落地，综合利用算法&数据&工程能力，为风控策略专家提供自动化的研发、测算、分析工具，提高决策速度和精度。 2.、基于消费信贷的业务特点，设计和落地可用性高、易用性高的决策部署平台，包括但不限于流程编排、Agent开发、计算加速、耗时优化等。 3、与风控策略专家、算法科学家和数据工程师深度合作，基于强化学习、大模型、多模态数据融合等技术，构建下一代具备自主決策能力的风控智能決策引擎。 4、为亿级用户提供服务的高可用底座，满足金融级别的可用性和百万级吞吐的高并发要求。
1. 基于业务场景抽象产品和技术逻辑，负责或参于设计算法机制从多种有业务属性的数据中挖掘企业/个体户特征，应用机器学习、深度学习、专家系统等技术实现有信用评价属性的用户分层、异常识别等场景的算法体系构建； 2. 研发实现SOTA水平的用户分层模型、图模型等在企业信用用户分层场景上的落地，深入理解业务场景，设计和迭代信用定价、权益策略等核心模块； 3. 构建用户信用画像量化评估体系、用户价值分析指标体系等，优化特征工程与模型迭代流程，建设动态策略调优系统； 4. 探索大语言模型（LLM）在智能推荐、异常发现、特征构建、策略迭代等场景的创新应用；构建可解释性AI（XAI）体系，输出可信的用户分层决策依据；
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务，已经覆盖了全球十多个国家，在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始，滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长 base：北京、上海、杭州 职位描述： 1、优化巴西墨西哥的KYC风控流程。积极协同巴西墨西哥本地KYC策略团队、其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。 2、了解行业通用做法，同时洞察业务、策略、算法的差异化诉求，给出合理解决方案，以标准化方式接入风控，不断提升集成效率 3、端到端负责风控KYC链路的可用性、效率、耗时、成本、可维护性。
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