美团信贷风控大模型算法专家
任职要求
1.具备生产环境大模型落地经验；熟悉大模型结构、训练与推理原理；掌握 RAG / Agent 框架（LangChain / LangGraph / AutoGen）工程化应用；有 SFT / RLHF / DPO 微调经验；熟悉 Prompt Engineering；能独立完成数据处理 → 模型训练 → 评估 → 部署完整链路；有将大模型与风控场景结合的实际项目经验优先；相关顶会论文（NeurIPS / KDD / WWW / AAAI / ACL 等）优先。 2.3年以上风控算法/机器学习 / 深度学习/大模型相关方向工作经验，硕士及以上学历（计算机 / A…
工作职责
1.负责支持美团金融信贷风控大模型算法研发，深刻理解风险控制和风险经营的业务场景，借助大模型技术推动信贷风控核心场景AI 能力从 0 到 1 落地及持续迭代，负责从数据构建、提示词工程、模型SFT/RL到线上部署的全链路工程实现； 2.深度挖掘海量生态数据、金融数据及外部数据，研究大模型与传统机器学习、深度学习模型融合落地方案，针对业务目标设计到端决策框架； 3.负责不同业务线、不同场景下的模型体系的搭建，分层、立体地支持相应场景的业务指标达成； 4.推动建立模型全生命周期SOP和相应工具平台建设，提升模型维护、管理和迭代的效率。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、开发并优化PREA、A、B等信贷PD模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设； 3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设； 4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
1.全流程风控策略设计与落地，设计并迭代用户准入、额度授予、动态调额、交易拦截、逾期预警等核心策略； 2.基于欧盟本地化数据源，构建多维度信用评分模型； 3.主导反欺诈策略，应对欧洲高发的账户盗用、身份冒用、团伙欺诈场景； 4.通过数据看板，监控风控策略效果，并持续优化迭代； 5.为市场、运营、产品团队提供风控视角的业务建议；指导风控运营团队处理复杂案例与人工复审规则。
负责信贷业务全流程风控策略系统的设计、研发与迭代，支撑授信准入、额度定价、风险分级、反欺诈、贷后监控等核心风控决策，保障系统高可用、低延迟、高并发、可快速配置，为业务风险与收益平衡提供技术底座。 三、岗位职责 1、负责风控策略引擎 / 规则引擎的架构设计、核心模块开发与性能优化。 2、支撑信贷全流程风控策略上线：申请风控、预授信、支用风控、贷后预警、催收策略等。 3、负责风控决策链路建设，对接人行征信、内部评分（如平安分）、三方数据、模型服务，实现实时风险计算。 4、负责额度模型、定价策略、风险分级、白 / 黑名单、规则包等策略能力的工程化实现。 5、负责风控系统高可用、限流、降级、熔断、监控告警等稳定性建设。 6、参与策略灰度发布、A/B 实验、效果埋点、数据复盘平台的研发与优化。 7、与风控策略、模型、数据分析团队紧密协作，将业务规则与模型转化为可上线的系统能力。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！ 1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设； 3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设； 4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。