
平安科技产品经理
社招全职3年以上计算机网络技术类地点:深圳状态:招聘
任职要求
1、教育背景: 硕士及以上学历,计算机科学、电子工程、数学、人工智能等相关专业优先。 2、工作经验: 1)3年以上AI产品经理或相关工作经验。 2)熟悉图像处理、计算机视觉、深度学习等领域者优先。 3)有视觉类智能体或相关产品经验者优先。 4、技术能力: 1)熟悉AI产品的开发流程,了解深度学习、计算机视觉等技术的基本原理。 2)对视觉类智能体的技术实现和应用场景有深刻理解。 3)具备一定的技术敏感性,能够与算法团队高效沟通。 5、产品能力: 1)具备优秀的产品规划能力,能够独立完成产品需求分析、原型设计和PRD撰写。 2)熟练使用Axure、Figma、MindMap等工具进行产品设计。 6、沟通与协作能力: 1)具备优秀的沟通能力和跨部门协作能力,能够推动复杂项目落地。 2)具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力。 7、加分项: 1)有视觉智能体(如视觉大模型、智能图像处理工具等)相关经验。 2)熟悉AI大模型的应用场景和落地方法。 3)有成功的AI产品案例或技术背景。
工作职责
1、产品规划与设计: 1)负责图像类AI产品的规划建设,包括需求分析、功能设计、产品路线图制定等。2)深入理解视觉类智能体的核心能力,制定其在不同场景下的应用规划。3)结合业务需求和技术能力,设计创新的AI产品解决方案,推动产品落地。 2、技术对接与合作: 1)与算法、研发团队紧密合作,确保产品技术实现的可行性与高效性。2)参与技术方案评审,推动技术团队实现高质量的产品功能。 3、项目管理与落地: 1)负责AI产品的全生命周期管理,包括需求评审、开发进度跟踪、测试验收、上线部署等。2)协调资源,推动产品在不同场景下的落地应用。 3、市场与用户调研: 1)深入做好市场与用户调研,挖掘潜在的产品机会。2)分析竞品,制定差异化的产品策略。 4、用户体验优化: 1)关注用户反馈,持续优化产品功能和用户体验,提升产品竞争力。2)推动产品在实际应用中的效果评估,优化产品性能和效果。 5、跨部门协作: 1)与业务、市场部门等紧密合作,推动产品在业务场景中的应用赋能。2)协调内外部资源,确保产品规划与公司战略目标一致。 6、产品运营与推广:参与产品运营,监控产品数据,分析产品表现,为后续优化提供支持。
包括英文材料
学历+
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
智能体+
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-agents-for-beginners/
In this 10-lesson course we take you from concept to code while covering the fundamentals of building AI agents.
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Figma+
[英文] Figma Learn
https://help.figma.com/hc/en-us
Learn everything you need to know from system foundations, component creation, naming conventions, and documentation in this fun, comprehensive course.
[英文] Figma
https://www.youtube.com/channel/UCQsVmhSa4X-G3lHlUtejzLA
Introducing: Figma Draw, Figma Sites, Figma Buzz, Grid, and Figma Make
https://www.youtube.com/watch?v=jQ1sfKIl50E
If you’re a beginner, this tutorial might be the best and fastest way to learn Figma!
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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