小米资深数据分析师
任职要求
1、本科及以上学历，拥有5年以上数据分析工作经验，有大模型业务的数据分析经验，深度熟悉大模型业务流程及行业发展趋势。有产品全生命周期数据分析、效果评估等相关经验者优先 2、深入掌握常用的数据分析方法和统计学原理，如假设检验、回归分析、聚类分析、时间序列分析等 3、能够独立撰写高质量的数据报告，涵盖常规业务分析报告、专项数据分析报告、战略决策支持报告等，报告逻辑清晰、结论明确、建议可行，可有效支撑公司各级管理层和业务部门决策 4、具备极强的数据洞察能力，能够从海量复杂数据中敏锐捕捉关键问题和潜在价值，提出创新性的分析思路与解决方案 5、拥有出色的逻辑思维能力和问题解决能力，能够将复杂业务问题精准转化为数据问题，并通过系统的数据分析找到高效的解决策略 6、具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能与研发、产品等不同部门高效沟通合作，推动数据价值在公司内全面落地应用 7、具有强烈的学习意愿和自我驱动力，能够快速掌握新知识、新技能，适应大模型行业快速迭代的发展节奏
工作职责
1、深入挖掘业务数据，对用户行为数据、产品使用数据、业务运营数据等进行多维度分析，敏锐洞察业务问题与潜在机会 2、与业务团队紧密合作，将数据分析结果转化为切实可行的业务策略和行动计划 3、负责跟踪业务策略的实施效果，持续监控关键数据指标，及时调整优化策略，确保数据价值能够在实际业务中得以充分体现 4、参与业务数据体系的搭建与完善，包括数据指标体系、数据报表体系等。结合业务需求，定义关键数据指标，设计合理的数据报表，为公司各级管理层和业务部门提供准确、及时的数据支持
1、负责游戏内外的数据分析，包括但不限于游戏内行为及运营数据，游戏外的市场投放及版本宣发数据，为产品研发及发行提供数据支持； 2、通过对市场及发行数据的分析，挖掘出数据背后的市场方向、规律、优劣势等，对发行关键指标的提升提出可落地的方案，并协助发行部门提升指标； 3、深度了解游戏，能基于用户洞察及游戏内数据提出精细化运营方案，并设定效果评估方案定期反馈； 4、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法； 5、满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。
1、负责游戏内外的数据分析，包括但不限于游戏内行为及运营数据，游戏外的市场投放及版本宣发数据，为产品研发及发行提供数据支持； 2、通过对市场及发行数据的分析，挖掘出数据背后的市场方向、规律、优劣势等，对发行关键指标的提升提出可落地的方案，并协助发行部门提升指标； 3、深度了解游戏，能基于用户洞察及游戏内数据提出精细化运营方案，并设定效果评估方案定期反馈； 4、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法； 5、满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。
1、负责游戏内外的数据分析，包括但不限于游戏内行为及运营数据，游戏外的市场投放及版本宣发数据，为产品研发及发行提供数据支持； 2、通过对市场及发行数据的分析，挖掘出数据背后的市场方向、规律、优劣势等，对发行关键指标的提升提出可落地的方案，并协助发行部门提升指标； 3、深度了解游戏，能基于用户洞察及游戏内数据提出精细化运营方案，并设定效果评估方案定期反馈； 4、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法； 5、满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。
1、负责金融业务产品增长、盈利、风险控制等各项数据分析相关工作； 2、对互联网金融、风险控制有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 3、能够根据业务发展的不同阶段或具体的问题，建立完善的数据分析规划，搭建合理的数据分析框架并且持续完善； 4、能够主动挖掘业务中可优化和提升的点，给出可落地的执行优化建议，且能推动落地，带来明确的业务提升； 5、在遇到各类之前的分析方法无法解决的问题，或现有分析方法存在问题时，能创造性的发明或改进出新的的分析方法，提高业务分析效率。