平安科技医学大模型测评负责人
任职要求
1、教育背景 临床医学、肿瘤学、医学相关专业硕士及以上学历。肿瘤相关专业背景优先（肿瘤内科、放疗、外科、病理等），有三甲医院临床工作经验者优先。 2、专业能力 具备医疗大模型/AI医疗产品完整测评体系搭建经验，掌握垂类大模型评测逻辑、医疗LLM常见问题及测评解决方案。 …
工作职责
核心负责公司医疗大模型、AI医疗产品的全流程医学测评体系建设、标准制定、流程落地、质量把控。把关模型专业性和安全性，支撑模型及产品上线、迭代、合规落地与业务规模化应用。 1、医疗大模型测评体系整体搭建 负责搭建并持续迭代医疗垂类大模型测评体系，包含测评维度设计、评测指标体系、准入/上线验收规范、迭代回归测评机制等。适配问诊、报告解读、健康管理、保险医疗风控、智能核保辅助等业务场景（肿瘤病种优先）。 2、医疗测评数据体系建设 设计并建设高质量医疗评测数据集，建立医疗评测Case生命周期管理机制，及覆盖不同疾病、专科、人群的Benchmark体系，持续提升评测覆盖率。 3、测评流程与机制搭建落地 落地全流程机评+人评测评体系，打通算法、产品、医学审核、业务运营协作流程，建立标准化测评SOP、验收流程、问题闭环机制，保证测评一致性和质量，实现模型/产品版本可量化、可对比。 4、行业主流测评方案跟踪及落地 持续跟进国内外医疗大模型主流测评体系，结合互联网医疗+保险双场景，筛选、适配、优化测评方案，迭代公司测评体系。 5、模型及产品迭代优化 深入分析模型评测结果，定位模型能力短板及风险点。
-制定标注标准： 基于循证医学专业规范与医疗真实业务场景，定义并构建医疗大模型的核心能力标准体系，并落实执行标准 -驱动模型训练： 定期开展自有模型与行业竞品的横向评估，输出专业的医学评估报告，并协同算法研发团队，持续驱动模型效果优化与升级，迭代训练数据集分布与结构 -把控数据质量： 建立并完善医学视角的标注规范，培训数据标注团队，确保双方理解对齐，从源头提升大模型训练数据的准确性、专业性与实用性 -跨部门专业支撑： 具备跨部门协同经验，为算法、产品及业务团队提供全方位的医学知识普及、临床视角洞察及医疗合规支持
1、医学知识支持：为AI医生产品的研发提供全流程医学专业支持，将临床诊疗路径、循证医学证据转译为算法可理解的结构化逻辑，打通临床需求与技术研发的衔接壁垒； 2、据标注与审核：牵头或参与医疗数据的标注、审核与校验工作，确保标注数据的精准性、规范性与完整性，并持续优化标注规范，提升标注效率与数据质量； 3、医学质量管控：建立并主导医学评估体系，完成AI模型在临床层面的验证与迭代反馈，确保产品输出符合临床诊疗规范与循证医学标准； 4、跨团队协作：与AI算法团队、数据团队等跨领域伙伴紧密协作，反馈标注与验证过程中发现的医学问题，配合完成数据的临床验证与模型迭代优化； 5、前沿跟踪：跟踪国内外医疗AI、医学数据标注领域的前沿技术与研究进展，结合团队需求提出数据质量优化、效率提升的创新思路。
1. 负责医学检测产品在北京、上海等目标市场的销售推广，开拓并维护大客户关系。 2. 深入了解客户需求，提供专业的医学检测解决方案，推动项目落地与合同签订。 3. 协调内部技术、运营团队，确保客户检测服务高效交付与满意度提升。 4. 定期分析市场动态与竞争对手情况，制定并执行区域销售策略。 5. 完成公司下达的销售指标，及时反馈市场信息与客户需求。
岗位职责: 1. 负责医学检测业务的整体运营与管理，制定业务发展策略并推动落地 2. 协调内外部资源，提升检测服务效率与质量，保障业务合规运行 3. 深入分析行业趋势与市场需求，持续优化业务模式与服务体系