平安科技用户增长引擎系统开发工程师
任职要求
Java后端开发工程师（3年经验以上） 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上Java Web开发经验，具备独立模块设计与开发能力。Java基础扎实，深入理解JVM、多线程及集合框架。熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等框架，理解微服务治理原理。精通MySQL开发与优化，熟悉Redis缓存及集群方案。了解Kafka等消息中间件及分布式事务解决方案。熟练使用L…
工作职责
Java后端开发工程师（3年经验以上） 1. 深度参与核心业务系统的需求分析、技术方案设计与核心模块开发，保障代码质量与交付效率。 2. 负责项目基础架构搭建，制定接口、数据库及日志等开发规范，支撑系统标准化建设。 3. 主导系统性能优化与技术难题攻关，解决数据库、缓存、并发等场景下的瓶颈问题，保障系统高可用。 4. 参与技术方案评审，输出核心技术文档，推动团队开发流程与技术能力提升。 5. 维护现有系统稳定性，快速响应并解决线上故障，优化系统安全性与可扩展性。 前端开发工程师（5年经验） 1. 独立负责Web端/移动端核心业务模块的需求分析、技术方案设计与代码实现，保障页面性能、兼容性与用户体验。 2. 主导前端工程化建设，制定代码规范、构建流程与组件复用方案，提升团队开发效率与项目可维护性。 3. 优化前端加载速度、渲染性能与交互体验，解决跨浏览器、跨设备兼容性问题，保障大规模用户场景下的系统稳定性。 4. 与产品、设计、后端团队高效协作，推动需求落地，输出技术文档，参与需求评审与技术方案讨论。 5. 关注前端前沿技术（如微前端、跨端开发），引入并落地适合业务
淘宝用户运营平台技术团队，是一支以用户为中心，技术驱动，致力于通过数字化和智能化探索的年轻队伍。我们坚持通过技术创新，持续为用户全生命周期创造价值。我们立足体系化的平台建设，打造业界领先的用户增长基础设施，以媒体外投平台、ABTest平台、用户运营平台为代表的基础设施全方位的助力大淘宝的用户增长，日均处理数据量千亿规模、服务调用QPS千万级。我们鼓励团队成员在工作中不断探索、实验和创新，以推动业界技术的进步和用户体验的提升。在用户运营技术团队，我们提供“增长黑客”极客氛围和丰富的岗位选择。如果你喜欢探索和挑战，对技术创新有强烈的兴趣，欢迎加入我们的队伍！ 1、 参与全生命周期用户增长平台的建设，负责大会员核心产品的技术架构设计与前瞻性业务支撑，聚焦拉新效率、用户转化率及活跃度提升，以技术驱动消费者运营模式创新。 2、在支撑大淘宝用户增长目标的过程中，持续抽象核心能力，沉淀平台化的分析与运营能力，构建数据驱动、精细化的用户增长引擎，服务淘系并辐射全集团。 3、基于数据与算法驱动，参与AI Agent在自动化广告场景中的基建与调控产品建设，打造智能、闭环、高效的广告投放与优化体系
淘宝用户运营平台技术团队，是一支以用户为中心，技术驱动，致力于通过数字化和智能化探索的年轻队伍。我们坚持通过技术创新，持续为用户全生命周期创造价值。我们立足体系化的平台建设，打造业界领先的用户增长基础设施，以媒体外投平台、ABTest平台、用户运营平台为代表的基础设施全方位的助力大淘宝的用户增长，日均处理数据量千亿规模、服务调用QPS千万级。我们鼓励团队成员在工作中不断探索、实验和创新，以推动业界技术的进步和用户体验的提升。在用户运营技术团队，我们提供“增长黑客”极客氛围和丰富的岗位选择。如果你喜欢探索和挑战，对技术创新有强烈的兴趣，欢迎加入我们的队伍！ 1、参与全生命周期用户增长平台的建设，负责大会员核心产品的技术架构设计与前瞻性业务支撑，聚焦拉新效率、用户转化率及活跃度提升，以技术驱动消费者运营模式创新。 2、在支撑大淘宝用户增长目标的过程中，持续抽象核心能力，沉淀平台化的分析与运营能力，构建数据驱动、精细化的用户增长引擎，服务淘系并辐射全集团。 3、基于数据与算法驱动，参与AI Agent在自动化广告场景中的基建与调控产品建设，打造智能、闭环、高效的广告投放与优化体系
1、负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等 2、负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等 3、负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构 4、负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。
1、负责并参与快手用户增长部门推荐架构开发工作，支撑高并发系统的架构设计与升级； 2、参与大规模分布式训练、推理、召回等CPU、内存密集型服务优化工作，参与样本、特征工程能力建设； 3、参与增长推荐业务全链路服务建设工作，与算法紧密合作获得线上业务收益； 4、参与问题追踪、系统抽象重构、业务提效等复杂单点问题、系统化问题的解决与实现。