平安科技资深产品经理（AI产品）
任职要求
技术背景： 计算机科学、人工智能、金融工程、生物医学工程或相关专业本科及以上学历，3年以上AI产品相关经验。 熟悉AI技术（如NLP、机器学习、强化学习等），了解大模型（如LLM）的应用场…
工作职责
需求分析与产品规划： 深入理解业务需求，分析智能投顾、智能保顾、健康管理服务等领域的AI产品需求，制定产品规划和 roadmap。 结合AI技术能力，设计智能化的产品功能，提升用户体验和业务价值。 技术方案设计与落地： 负责AI产品的技术方案设计，包括算法需求、数据需求、功能需求等，确保技术实现与业务需求的高效对接。 与算法团队紧密合作，推动AI技术在产品中的落地，确保最终交付结果符合预期。 跨团队协作与沟通： 作为研发侧的产品负责人，与业务产品团队、算法团队、研发团队保持高效沟通，确保需求和技术实现的无缝衔接。 协调资源，推动项目顺利落地，解决开发过程中遇到的技术和业务问题。 项目管理与交付： 负责AI产品的项目管理，制定开发计划，跟踪项目进度，确保按时交付高质量的产品。 对产品性能、用户体验、业务效果进行持续监控和优化，提升产品竞争力。 用户体验与业务价值优化： 关注用户反馈，分析用户行为数据，持续优化AI产品的功能和体验。 结合业务目标，设计智能化的解决方案，提升用户粘性和业务转化率。 技术预研与创新： 关注前沿AI技术（如大模型、强化学习、多模态交互等），探索其在智能服
团队介绍 无影是阿里巴巴发布的第一台云电脑，是在云上与客户共同定义的端。基于阿里云2.0阶段的云端一体架构，让超级数据中心直连更多的用户。一站式云控台可以提供分钟级配置，系统和应用经过流式传输和容器化架构，实现随时随地云上办公。在算力、安全、成本、敏捷、开放等方面，具有超越传统PC的优势。无影研发团队主要聚焦在云上ECS调度、容器化架构、流式传输协议、端侧系统、AI大模型等核心技术，旨在为无影产品打造超低时延和超高性能的云端一体的实时交互体验，构建面向云应用的基础平台。聚焦在无影云电脑内，无影提供了丰富的AI能力，帮助用户实现全新的高效办公体验。 职位描述 1、基于云电脑和操作系统的工作场景，深入研究AI产品规划，基于多模态大模型、知识库、UI Agent等能力，将复杂需求转化为适配AI原理且实用的产品设计。 2、与前沿研发团队紧密合作，负责AI工具和服务产品的规划、设计、以及在客户端落地和迭代、商业化。 3、与客户深度互动，了解和洞察客户痛点，以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4、负责产品设计与UE设计，能够撰写高质量的需求文档等产品相关文档。
1、项目交付履约 • 单个或多个交付项目全周期规划及管理，包括制定和管理项目目标、项目计划及里程碑，管理项目交付成本，减少预实偏差 • 作为项目交付履约的第一责任人，统筹、组建项目交付资源，带领项目团队（BA、TM、TAM）制定交付和运维方案及项目落地实施，并保证项目高质量履约交付 • 项目交付全程进行管理、监督，对项目风险及问题进行预判、识别及诊断，并调动交付资源快速形成解决方案，主导重大问题解决及攻坚 • 统筹内外部交付资源，调动区域/行业交付专家资源对重保项目进行全过程项目管理和客户需求对接 2、售前支持 • 售前阶段判断、明确客户需求边界，识别项目潜在风险，评估交付成本，形成高质量可履约的SOW • 配合BD，带领BA、TM、TAM参与售前沟通，显性化服务价值，通过服务方案提升混合云及公共云产品+服务整体竞争力，促成赢单 3、售后运维及续约对接 • 在交付项目后期协调统筹客户的日常运维，保障运维资源和质量，维护长期客情关系，挖掘和跟进客户续约需求。 4、服务生态交付管理 • 组织服务生态伙伴完成项目交付，并对伙伴的项目交付质量进行评价 5、AI解决方案标准化及沉淀 • 持续推动项目管理的组织设计和流程SOP优化，提出流程、项目管理工具优化需求，赋能生态能力提升，降低交付成本 • 与行业/区域联动完成行业交付AI解决方案沉淀和标杆项目的建设与推广落地 6. 项目经营指标监控管理及优化 • 通过数据化的方式对交付项目经营健康度进行主动管理，识别关键风险并提前形成应对预案 • 推进项目管理服务商业化及成本管理精细化，提升项目经营毛利率
1. 构建web端性能监控工具平台 2. 用户行为深度分析与洞察 通过热力图、漏斗分析、路径转化等方法，挖掘用户操作痛点与体验瓶颈，结合用户反馈与埋点数据构建用户画像库，为业务系统优化提供数据驱动。 3. 探索AI工具在用户体验监控方向的落地 如引入AI算法实现异常检测自动化（如智能识别服务端慢查询、预测用户流失风险），优化监控模型与策略，提升问题定位效率及预测准确性。 4. 数据驱动决策与闭环管理 搭建多维度数据分析模型，整合用户行为、性能指标及业务数据，输出可视化报表视图，推动跨部门协作落地优化方案，形成“监控-分析-优化”闭环。
1、负责 AI (AIGC+LLM)领域产品的核心产品规划和设计； 2、负责梳理业务需求，调研行业发展趋势，制定切实可行的AI产品策略； 3、负责AI模型的用户体验和反馈分析，持续优化产品力； 4、深入了解AI业务场景、用户需求和痛点，促进业务创新，产品落地； 5、对接和推进组织内部其他相关团队，对AI人工智能的应用，推进业务优化； 6、持续学习前沿的AI大模型领域的新技术，研究AI竞品情况，探索AI业务应用新领域。