
平安科技AI智能体架构师
任职要求
1、5年以上Java项目开发经验,一年以上架构经验,熟悉Spring、SpringMVC、myBatis、sphinx/lucene、redis、Zookeeper、elasticsearch等开源框架,能了解到它的原理和机制; 2、熟悉Mysql、postgresql等数据库;熟悉LINUX操作系统, 对NOSQL技术有一定熟悉; 3、熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式缓存、消息、搜索等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题; 4、熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数据库高可用设计及性能评估机制 5、有AI研发经验,熟悉DeepSeek、Qwen等模型搭建,熟悉dify等系统,对AI应用架构有深入理解。 6、精通PyTorch/TensorFlow生态及底层机制。
工作职责
作为AI助手类的技术架构师,工作职责包括且不限于 1. 规划AI系统技术架构,设计包含算法、数据流、硬件资源等的整体蓝图; 2、探索AI前沿技术,跟踪前沿技术(如生成式AI、多模态模型),探索创新应用方向; 3、协同团队进行系统概要设计、开发框架搭建、代码评审等; 4、指导开发团队实现技术方案,推动AI技术在实际业务中的价值转化; 5、主导系统技术选型、技术的可行性评估、技术难点攻关 、问题分析及系统调优等; 3、参与智能体系统的开发与实现,确保系统在复杂环境下的稳定性和高效性,配合产品团队,将智能体技术应用于实际场景,推动技术落地。 4、有自主意识和创业精神,目标导向、自我驱动,团队协作能力强,有良好的沟通能力、执行力和抗压力。
1、负责大语言模型和多模态大模型的智能体算法构建,结合高质量语料库、小工具、检索等能力,构建复杂专业领域的大模型智能体系统; 2、提升大模型自主工具调用及工具创造能力,增强Agent在移动机器人场景下的综合能力; 3、负责具身AI模型相关研发工作,聚焦垂直领域大模型预训练和领域精调,包括模型架构、多模态模型预训练方法、高效微调、模型评估及迭代等,支持行业内应用落地; 4、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品,设计并实现基于大模型的智能体架构,支撑AI智能体构建; 5、解决项目执行过程中遇到的技术难题,特别是与大模型相关的挑战。
1、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品,设计基于大模型的智能体架构,支撑AI智能体构建; 2、负责设计多智能体协同架构,支撑多智能体协同解决复杂任务; 3、对现有的智能体平台进行评估,识别改进的机会,提升开发效率和平台可扩展性; 4、解决项目执行过程中遇到的技术难题,特别是与大模型相关的挑战; 5、支持售前工作,负责与客户沟通AI智能体方案。
1、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品,设计基于大模型的智能体架构,支撑AI智能体构建; 2、负责设计多智能体协同架构,支撑多智能体协同解决复杂任务; 3、对现有的智能体平台进行评估,识别改进的机会,提升开发效率和平台可扩展性; 4、解决项目执行过程中遇到的技术难题,特别是与大模型相关的挑战; 5、支持售前工作,负责与客户沟通AI智能体方案。

职位职责(Responsibilities) 1.主导云端智能 Agent 的系统架构设计与核心模块开发,涵盖对话状态管理、意图推理、上下文建模、响应生成、工具调用(Tool Calling)及多模态决策逻辑。 2.设计并实现高可用、低延迟、可扩展的微服务架构,支撑百万级 QPS 的并发对话请求,保障系统稳定性与容灾能力。 推动大语言模型(LLM)在云端 Agent 中的深度集成,包括 Prompt 工程优化、上下文压缩、推理加速、缓存策略、Agent 编排框架等关键技术落地。 3.深入分析系统性能瓶颈,优化从请求接入、上下文检索、模型推理到响应生成的全链路延迟,持续提升 TTFB(首字节时间)与用户体验。 探索基于 RAG、Function Calling、Agent 记忆机制、个性化建模等前沿技术的工程实现路径,推动创新功能产品化。 4.与算法、产品、运维团队紧密协作,完成从技术预研、灰度发布到全量上线的全周期交付。