蚂蚁金服蚂蚁集团-JAVA智能化研发工程师-上海
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景，3-6年工作经验； 2、扎实的Java编程基础，熟练掌握Spring、SpringMVC、MyBatis等开源框架，精通OOA/D、领域驱动设计，能熟练使用UML工具； 3、掌握AI智能化工程能力，熟练掌握常用AI开发框架；对Agent，RAG以及SFT等其中一个或者多个领域的业务落地经验。 4、熟悉AI领域的主流算法框架(如深度学习、机器学习、强化学习等)，有较好的数学基础，熟悉算法训练过程； 5、学习和思考能力强，有技术热情，良好的沟通能力和团队协同能力，有一定的抗压能力。
工作职责
1、负责反洗钱以及合规面向智能化的风险识别，判断，审理的工程搭建，推动产品落地。 2、能够应用大模型或者智能体思维来推动业务或者产品能力创新，以及AI产品化表达能力； 3、深度参与智能化研发全流程，涵盖大模型数据生成、训练或微调、RAG以及实验部署等，推动智能化架构在反洗钱风控、合规场景的落地； 4、不断探索技术新领域，进行重点难点技术攻关工作。
1、 基于消费信贷的业务特点，结合策略研发全生命周期的各环节需要，设计并研发包括但不限于准入、分层、授信、拦截等环节需要的策略研发工具，提高策略研发速度和精度。 2、综合利用算法&数据&工程能力，为风控策略专家提供各环节需要的自动化研发、测算、分析工具，沉淀相关工具并建设消费信贷策略研发平台。 3、与风控策略专家、算法科学家和数据工程师深度合作，基于大模型等新一代技术，构建下一代具备自迭代能力的风控量化策略研发智能体。
1、参与投入DevOps AI方向，积极探索大型语言模型（LLM）在Devops应用，通过LLM重构DevOps工具链，打造智能化研发效能平台，实现代码全生命周期管理的自动化、预测性与自愈能力，推动软件交付效率指数级提升； 2、具体场景包括但不限于： 1）Devops Agent：建设智能Agent能力，打通Devops工具链，AI驱动CICD流程，实现集成编译、测试、发布无人值守； 2）通用排障：对日志、服务、平台异常进行归因分析，智能调用和执行工具，对异常问题进行自动修复，提供平台自动化程度； 3）探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。
1、负责字节跳动海内外客服业务平台的设计研发工作，深入业务，理解抽象，为用户提供智能化、高效的服务解决方案； 2、对不同周期和紧急程度的产品需求进行合理拆解实现； 3、进行相关产品的技术文档编写，方案设计； 4、学习研究业界先进技术，保持技术进步。
1.负责湖仓存储系统内核的极致优化，设计并实现异步湖仓智能优化模块，提升数据写入/查询性能与资源利用率； 2.生态对接与计算融合：深度整合 Spark、Flink、SR 等计算引擎，实现湖仓与流批一体场景的平滑对接，支持实时数仓与离线分析协同； 3.开源协同与技术影响力：参与 Iceberg, lance 等开源项目贡献，主导定制化功能开发，推动技术文档完善与社区生态共建。