蚂蚁金服蚂蚁集团-JAVA智能化研发工程师-上海
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景，3-6年工作经验； 2、扎实的Java编程基础，熟练掌握Spring、SpringMVC、MyBatis等开源框架，精通OOA/D、领域驱动设计，能熟练使用UML工具； 3、掌握AI智能化工程能力，熟练掌握常用AI开…
工作职责
1、负责反洗钱以及合规面向智能化的风险识别，判断，审理的工程搭建，推动产品落地。 2、能够应用大模型或者智能体思维来推动业务或者产品能力创新，以及AI产品化表达能力； 3、深度参与智能化研发全流程，涵盖大模型数据生成、训练或微调、RAG以及实验部署等，推动智能化架构在反洗钱风控、合规场景的落地； 4、不断探索技术新领域，进行重点难点技术攻关工作。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。
1、参与大模型在公司质效领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、UI自动化、测试用例生成等； 2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果；
1、负责移动端基础架构设计与核心模块开发，构建高性能、可扩展的客户端应用； 2、参与跨端应用框架的研发与优化，重点提升框架稳定性与运行效率； 3、深入理解业务需求，主导技术方案设计及落地实现，确保代码质量与系统可维护性； 4、持续优化客户端性能指标（启动速度/内存管理/渲染效率等），提升用户体验； 5、探索AI技术与移动端的创新结合，参与智能化功能开发与落地实践。
1、大模型基础模型研发：构建电商领域图像、NLP多模态大模型基座。持续建设和优化预训练、微调等算法，构建更加适合电商领域的大模型。 2、推进图像、NLP、多模态大模型在搜索(关键词、图像)、推荐、广告领域全链路算法的落地：改进召回、粗排、精排、重排、相关性、创意等漏斗效率，持续提升各个场景的用户体验、转化效率、GMV、收入指标，持续提升搜索、推荐的智能化水平。 3、推进图像、多模态大模型在图像搜索、同款识别、创意生成等领域的落地，改善图像搜索的用户体验，通过技术创新为用户创造更大的商业价值。