蚂蚁金服蚂蚁集团-JAVA智能化研发工程师-上海
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景，3-6年工作经验； 2、扎实的Java编程基础，熟练掌握Spring、SpringMVC、MyBatis等开源框架，精通OOA/D、领域驱动设计，能熟练使用UML工具； 3、掌握AI智能化工程能力，熟练掌握常用AI开…
工作职责
1、负责反洗钱以及合规面向智能化的风险识别，判断，审理的工程搭建，推动产品落地。 2、能够应用大模型或者智能体思维来推动业务或者产品能力创新，以及AI产品化表达能力； 3、深度参与智能化研发全流程，涵盖大模型数据生成、训练或微调、RAG以及实验部署等，推动智能化架构在反洗钱风控、合规场景的落地； 4、不断探索技术新领域，进行重点难点技术攻关工作。
1、 基于消费信贷的业务特点，结合策略研发全生命周期的各环节需要，设计并研发包括但不限于准入、分层、授信、拦截等环节需要的策略研发工具，提高策略研发速度和精度。 2、综合利用算法&数据&工程能力，为风控策略专家提供各环节需要的自动化研发、测算、分析工具，沉淀相关工具并建设消费信贷策略研发平台。 3、与风控策略专家、算法科学家和数据工程师深度合作，基于大模型等新一代技术，构建下一代具备自迭代能力的风控量化策略研发智能体。
1、参与投入DevOps AI方向，积极探索大型语言模型（LLM）在Devops应用，通过LLM重构DevOps工具链，打造智能化研发效能平台，实现代码全生命周期管理的自动化、预测性与自愈能力，推动软件交付效率指数级提升； 2、具体场景包括但不限于： 1）Devops Agent：建设智能Agent能力，打通Devops工具链，AI驱动CICD流程，实现集成编译、测试、发布无人值守； 2）通用排障：对日志、服务、平台异常进行归因分析，智能调用和执行工具，对异常问题进行自动修复，提供平台自动化程度； 3）探索并打造企业级LLM应用研发基础设施，建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力。
1、合规架构：负责蚂蚁反洗钱/制裁合规风控核心平台的架构设计与研发，建设面向全球监管的数字化合规能力体系，支撑实时交易监控、风险客户识别、名单筛查等关键业务场景； 2、AI范式革命：将大模型/Agent能力深度融入传统合规体系，探索LLM+图谱+规则引擎的混合智能架构，实现从"规则驱动"到"认知驱动"的跃迁； 3、AI工程攻坚：主导大模型在合规场景的全链路落地，包括高质量领域数据构建、微调策略设计、RAG知识增强、业务评测，记忆工程； 4、智能体生态构建：基于LangChain/AutoGen等框架构建合规智能体矩阵（如智能审单Agent、风险调查Copilot、风险名单自学习Agent），实现风控运营的人机协同。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。