腾讯音乐技术研究-自然语言处理方向
任职要求
1.包括但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信号处理等专业的硕士、博士； 2.熟悉NLP，CNN/RNN等深度学习模型经验； 3.熟悉至少一种编程语言，包括但不限于C/C++，P…
工作职责
包括但不限于： 1.负责对话系统的意图理解等核心算法研发； 2.负责对话系统中上下文语境关联理解及对话状态跟踪理解等核心算法研发； 3.负责自然语言处理相关的研发工作, 包括但不限于文本分类、实体识别、句法分析、信息抽取、知识图谱、语义理解、及对话生成等。
作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题； 4、负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题； 4、负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题； 4、负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题； 4、负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。