腾讯音乐企业IT工程师-大数据开发方向（腾音）
社招全职3年以上子公司-专业类地点：深圳状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 岗位要求： 1、计算机及相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库开发或大数据开发经验，1年以上使用AI工具进行数仓开发、测试经验； 2、具备数仓建模方法论知识（如星型模型、雪花模型等），能够根据业务场景设计合理的数据分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS），维护准确的业务矩阵总线； 3、熟悉EMR、StarRocks等OLAP引擎，熟练掌握SQL/Hive SQL/Spark SQL的编写与调优；熟悉Hadoop生态（HDFS/YARN）、Spark、Hive等； 4、熟悉Java、Python…
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包括英文材料
学历+
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
StarRocks+
https://docs.starrocks.io/docs/quick_start/
These Quick Start guides will help you get going with a small StarRocks environment.
https://itnext.io/introduction-to-starrocks-a-new-modern-analytical-database-1db2177d26e1
Recently, I had the opportunity to explore StarRocks which is the new kid in the block when talking about massive scale databases which are able to handle petabytes of data.
OLAP+
https://www.youtube.com/watch?v=iw-5kFzIdgY
OLAP (for online analytical processing) is software for performing multidimensional analysis at high speeds on large volumes of data from a data warehouse, data mart, or some other unified, centralized data store.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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