腾讯音乐企业IT工程师-大数据开发方向(腾音)
社招全职3年以上子公司-专业类地点:深圳状态:招聘
任职要求
岗位要求: 1、计算机及相关专业本科及以上学历,3年以上数据仓库开发或大数据开发经验,1年以上使用AI工具进行数仓开发、测试经验; 2、具备数仓建模方法论知识(如星型模型、雪花模型等),能够根据业务场景设计合理的数据分层架构(ODS/DWD/DWS/ADS),维护准确的业务矩阵总线; 3、熟悉EMR、StarRocks等OLAP引擎,熟练掌握SQL/Hive SQL/Spark SQL的编写与调优;熟悉Hadoop生态(HDFS/YARN…
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工作职责
岗位职责: 1、负责数据仓库的模型设计、ELT开发及性能优化,支撑结构化数据(业务库、日志等)与非结构化数据(JSON、文档、音视频元信息等)的高效存储与计算; 2、参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化,保障数据链路的高可用、低延迟与数据一致性; 3、参与建立数据领域规范,涵盖数据建模标准、代码开发流程、数据质量安全规范等,并有效利用 AI 工具推动规范在团队的落地执行; 4、参与数据平台工具类组件的开发与维护,包括但不限于数据同步工具、数据质量校验平台、任务调度系统、数据血缘分析工具等,提升数据开发与管理效率; 5、跨团队协作,系统性排查和解决数据生产链路中的各类运行或数据质量问题,保障数据准确及时交付。
包括英文材料
学历+
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
StarRocks+
https://docs.starrocks.io/docs/quick_start/
These Quick Start guides will help you get going with a small StarRocks environment.
https://itnext.io/introduction-to-starrocks-a-new-modern-analytical-database-1db2177d26e1
Recently, I had the opportunity to explore StarRocks which is the new kid in the block when talking about massive scale databases which are able to handle petabytes of data.
OLAP+
https://www.youtube.com/watch?v=iw-5kFzIdgY
OLAP (for online analytical processing) is software for performing multidimensional analysis at high speeds on large volumes of data from a data warehouse, data mart, or some other unified, centralized data store.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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1、参与数据中台相关产品(如数据集成、数据开发、数据资产、数据质量、数据展示、数据服务等)的功能设计、开发工作; 2、参与数据平台相关产品的日常运维、技术支持等工作,协助分析和解决用户在使用平台过程中遇到的问题; 3、与团队内部及跨部门同事协作,收集数据中台各项运营指标、用户需求等,保障系统稳定,优化系统使用体验;
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