腾讯音乐专项技术测试
任职要求
1. 计算机相关专业本科以上学历； 2. 了解操作系统原理、TCP/IP、HTTP协议、数据库等基础知识； 3. 热爱测试行业，掌握常用的…
工作职责
1. 根据业务需要进行专项质量保障，如客户端性能、服务端性能，推荐算法的效果评估； 2. 参与专项测试技术(crash，内存，流畅性)深入研究，并产生可在业务落地的测试方法及工具，提升效能和发现问题的能力； 3. 推动研发团队在专项模块的持续优化，为用户提供更好的产品体验。
1. 负责平台技术部关键领域的质量技术架构升级，承接技术战略落地，协调各方资源推进落地实施； 2. 通过技术驱动，持续面向研发迭代全生命周期提质提效。
1、负责海外客户的远程技术支持，包括问题排查、故障定位、解决方案输出与闭环； 2、通过邮件、工单、远程会议、电话等方式，响应并处理海外客户的技术咨询与故障，保证 SLA 达成； 3、协助海外销售、售前团队，为客户提供产品售后问题等技术支持； 4、整理海外客户常见问题、故障案例，形成知识库、FAQ、操作手册，提升支持效率； 5、跟踪客户问题处理进度，及时同步客户与内部团队，提升客户满意度与留存； 6、收集海外客户需求、产品 Bug 与体验问题，反馈给研发、产品团队并跟进优化； 7、配合完成海外项目上线、验收、巡检等技术工作。
1、依托现有大模型技术，搭建和优化适合在内容生产、媒体剪辑等场景落地的AI工作流； 2、时刻跟进最新前沿AIGC工具，总结和探索AI训练、调教等流程，对创新效果负责，包括不限于AI特效、视频剪辑、3D动画等领域； 3、负责AI相关流程插件的开发，提升美术生产管线效率。
1、主导大模型数据采集方向的技术选型与架构设计，制定采集系统的中长期技术演进路线图，推动系统性建设及规模化落地； 2、带领团队攻克复杂采集场景下的技术难题，包括大规模分布式爬取、动态渲染页面处理、反爬对抗、App逆向解析等，保障大模型训练数据供给的稳定性与质量； 3、统筹数据采集全链路设计——涵盖任务调度、分布式采集、内容结构化解析、数据清洗与持久化，持续优化系统吞吐量、稳定性与成本效率； 4、建立团队编码规范、数据质量标准及安全合规体系（遵循 robots 协议、数据安全相关法规），推动工程化建设与最佳实践落地； 5、与大模型训练、数据标注、平台工程等团队紧密对齐需求，作为技术接口人协调资源、推动项目交付。