腾讯音乐QQ音乐效能平台开发工程师（AI编程工具）
任职要求
1. 硕士研究生及以上学历，计算机/软件工程/人工智能相关专业； 2. 2年以上相关经验，具备大模型微调经验者优先（Qwen/DeepSeek/CodeLlama等）； 3. 具备数据构建、指令微调及模型开发经验，扎实的代码能力与数据结构/算法基础； 4. 掌握大模型微调技术（SFT/RLHF/增量预训练），熟悉主流深度学习框架（如PyTorch）及训练/推理流程； 5. 有大规模Pretrain研究或或应用经验者优…
工作职责
1. 主导IDE平台（VSCode/JetBrains）AI功能开发，包括智能补全、Chat交互和Agent任务系统，持续优化开发者体验； 2. 实现大模型协议集成与检索增强生成（RAG）方案，提升代码场景应用效果； 3. 设计代码生成算法，通过增量预训练、指令微调等技术优化模型性能； 4. 推动LLM技术在研发效能场景的工程化落地。
1. 负责互联网基础架构（大数据、运维、安全等）相关效能平台的设计和开发工作，面向AI原生时代的基建效能平台开发，通过大模型技术重构传统运维、数据、安全体系，打造具备自进化能力的智能基础设施中台； 2. 智能平台开发：基于大模型开发AIOps工具，实现日志分析/故障预测自动化；构建Prompt工程框架，优化LLM在运维场景的落地效率； 3. DataOps体系建设：搭建自动化数据流水线，集成质量监控与版本控制功能；开发DataAgent实现自然语言交互式数据查询； 4. 安全架构优化：设计AI驱动的威胁感知系统，实现攻击模式预测；开发敏感数据自动识别与合规审计工具； 5. 云原生运维：优化K8s资源调度算法与智能扩缩容策略。
1. 负责互联网基础架构（大数据、运维、安全等）相关效能平台的设计和开发工作，面向AI原生时代的基建效能平台开发，通过大模型技术重构传统运维、数据、安全体系，打造具备自进化能力的智能基础设施中台； 2. 智能平台开发：基于大模型开发AIOps工具，实现日志分析/故障预测自动化；构建Prompt工程框架，优化LLM在运维场景的落地效率； 3. DataOps体系建设：搭建自动化数据流水线，集成质量监控与版本控制功能；开发DataAgent实现自然语言交互式数据查询； 4. 安全架构优化：设计AI驱动的威胁感知系统，实现攻击模式预测；开发敏感数据自动识别与合规审计工具； 5. 云原生运维：优化K8s资源调度算法与智能扩缩容策略。
1. 负责互联网基础架构（大数据、运维、安全等）相关效能平台的设计和开发工作，面向AI原生时代的基建效能平台开发，通过大模型技术重构传统运维、数据、安全体系，打造具备自进化能力的智能基础设施中台； 2. 智能平台开发：基于大模型开发AIOps工具，实现日志分析/故障预测自动化；构建Prompt工程框架，优化LLM在运维场景的落地效率； 3. DataOps体系建设：搭建自动化数据流水线，集成质量监控与版本控制功能；开发DataAgent实现自然语言交互式数据查询； 4. 安全架构优化：设计AI驱动的威胁感知系统，实现攻击模式预测；开发敏感数据自动识别与合规审计工具； 5. 云原生运维：优化K8s资源调度算法与智能扩缩容策略。
1、AI场景落地执行：参与快手研发效能平台相关AI工具的开发落地、助力解决研发流程中的效率问题(如辅助需求解析、简化测试生成、优化DevOps基础流程等)； 2、AI应用基础维护：参与效能场景AI工具的效果调优、评测及迭代支持，协助监控AI应用运行状态，保障相关功能稳定可用； 3、平台功能协作开发：完成研发效能相关平台及工具的设计与编码工作，结合AI技术优化现有功能，提升研发用户的使用体验与基础工作效率； 4、基础技术支撑：协助承担效能平台及AI工具的日常Oncall，配合解决线上常见技术问题，确保研发流程基本顺畅。