百度质效平台研发工程师（J86371）
任职要求
-熟练掌握 Java 或 Python 开发语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范 -熟悉主流框架（如Spring Boot、Django/Flask等），具备丰富的相关项目经验 -了解大模型基础，有大模型应用开发经验者优先 -熟悉D…
工作职责
-负责质效平台的系统设计与开发，确保系统性能稳定、高效运行 -持续优化现有系统的架构与代码，提升系统性能和用户体验 -结合大模型开发AI能力，为业务质效赋能 -与业务质效团队紧密合作，确保项目按时高质量完成
部门介绍： 这里是滴滴网约车技术-质量效能团队。负责网约车公司研发流程优化和工具开发，最终为网约车质量效能提升负责。主要职责包括开发/测试等提效工具开发，推动公司重大测试工具基建落地！ 岗位职责： 1、负责网约车测试效率工具建设，比如云真机、自动化测试、线下测试环境等； 2、改进网约车技术线测试体系，为需求交付质量和效率提供基础能力。
1、负责菜鸟SRE平台的核心模块设计、开发与迭代，重点包括但不限于： - 实时核对监控系统： 构建低延迟、高可用的海量实时数据核对与监控系统，实现物流全链路的秒级故障发现与自愈。 - DevOps平台： 开发下一代CI/CD流水线、环境管理、自动化运维等产品功能，提升全球研发团队的交付效率与质量。 - FinOps平台： 参与建设集团级的成本可视化与优化平台，通过资源分析、成本分摊、优化建议等产品化手段，驱动技术降本。 2、产品化与赋能： 深入理解内部用户（SRE、开发、运维）的痛点，将复杂的基础架构能力（如稳定性保障、成本优化、效率提升）抽象、封装成标准、易用的产品和服务，实现对全公司的技术赋能。 3、技术挑战攻坚： 解决在超大规模分布式系统、高并发实时数据处理、复杂业务场景下带来的技术难题，保障平台自身的稳定性、性能和可扩展性。 4、前瞻性与协作： 跟踪业界前沿技术（如eBPF、AIOps、Serverless等），与基础设施其他团队（如网络、存储、计算）紧密合作，共同规划和完善菜鸟的基础技术体系。
1、负责菜鸟质量与效能平台的核心模块架构设计、开发与持续迭代 2、用数字化方式优化需求交付的全生命周期过程 3、结合AI技术，探索智能化测试、智能化运维等创新解决方案 4、持续优化平台性能，提升系统稳定性和用户体验 发展机会 1、参与大规模分布式系统的架构设计与实现 2、接触前沿的AI技术在研发效能领域的应用 3、与业界顶尖技术团队合作，提升个人技术影响力 4、完善的晋升通道和职业发展规划
1.负责国内Yoda身份验证、机器流量对抗等平台的系统设计和功能研发，探索AI大模型技术对现有系统在对接、监控、运营等环节的提效提质，以及核心链路的重构，逐步推进AI自动化对抗的落地。 2. 负责Yoda海外站的建设和迭代，与多团队协同快速响应海外业务方需求的同时，在技术方案和架构上具备前瞻性，持续提升系统扩展性、稳定性、合规性。