腾讯音乐腾讯音乐内容业务数据分析组长
任职要求
1.本科及以上学历，5年以上的数据分析经验，统计学基础扎实，具备量化归因与实验设计能力； 2.具备技术领导力，能以身作则推动团队技术沉淀与业务创新，目标导向，具备跨团队协作推动策略落地的执行力； 3.具备解决复杂问题的数据分析能力，…
工作职责
1.带领团队负责音乐内容生态的全链路数据分析，涵盖内容生成、采买、宣推环节，通过数据挖掘业务痛点，提出可落地的优化策略，驱动核心指标提升； 2.算法赋能业务增长，应用机器学习算法优化内容生产与分发效率，推动用户增长与内容生态规模化； 3.数据体系与产品沉淀，构建覆盖内容全生命周期的数据指标体系，输出分析框架与数据产品需求，赋能业务团队决策效率； 4.跨团队协同与赋能 ，联动产品、运营、算法团队推进数据策略落地；主导团队知识沉淀与技能培训，提升业务部门数据应用能力。
1. 业务抽象与领域建模：深度参与核心业务需求评审，从业务目标、流程、痛点出发，抽象业务本质（如交易、营销、数据服务等），输出领域模型（DDD）、业务流程图、状态机模型等，推动业务逻辑与技术实现的解耦； 2. 技术架构拉通与演进：统筹多业务线技术架构设计，识别跨系统/团队的架构冲突（如接口不兼容、数据同步延迟、事务一致性），制定拉通策略（如统一API网关、标准化数据模型、分布式事务方案），推动技术标准与规范落地（如微服务拆分原则、接口设计规范、性能指标阈值），确保各业务线系统在架构层面的一致性与扩展性； 3. 公共组件建设与治理：根据业务需求和系统底层架构抽象公共组件，明确组件定位与边界，主导核心组件的设计、开发与迭代，定期治理技术债务，降低系统维护成本； 4. 技术团队赋能与协作：作为技术决策者，为业务团队提供架构咨询与方案评审，推动团队采用更优技术路径；组织跨团队技术分享（如领域驱动设计、分布式系统设计），提升团队整体技术抽象与架构设计能力。
1、负责UC浏览器内容业务的AI Agent运营工作，包括Agent技能的策略制定、流程编排、效果追踪与持续优化，推动内容供给、生产和流转效率提升。 2、深入理解内容业务场景（如内容入库、安全审核、版权评估、垂类分发等），将业务需求转化为Agent可执行的任务流程，搭建并维护Agent的技能体系、知识库和运营SOP。 3、建立Agent运营效果的评估指标体系，通过数据分析定位瓶颈，结合Harness工程方法（Prompt优化、Case积累、评测迭代）持续提升Agent的任务完成质量。 4、与算法、技术、业务方紧密协作，负责Agent上线后的日常运维、异常处理、版本迭代跟进，确保Agent稳定服务于业务目标。
-负责云业务内容的风险识别与评估，制定并优化内容风控策略和流程 -监控云业务相关内容的合规性，确保内容符合法律法规及公司政策要求 -处理云业务内容相关的违规事件，包括但不限于投诉、举报及违规内容的处置 -定期对云业务内容风控效果进行数据分析，提出改进建议并推动实施 -与跨部门团队紧密合作，共同提升云业务内容的安全性和合规性 -跟踪行业动态及法律法规变化，及时调整内容风控策略以应对新挑战
1、负责支撑淘天内容核心业务场景，深入理解业务，主导技术能力建设，持续运维升级系统； 2、负责业务系统的技术方案设计和编码实现，交付高质量文档和代码，保障系统稳定运行； 3、调研业界先进的内容技术实践，参与技术难题攻关，探索AI应用落地，持续引入技术创新。