腾讯音乐腾讯音乐数据产品经理
任职要求
1. 2 年左右互联网数据产品经验，熟悉toB数据产品；本科以上学历，有数据技术背景，以及数据挖掘、DMP、ABT平台相关经验为佳； 2. 具备数据产品架构规划能力，目标驱动意识强，有0-1打造完整的数据产品体系的经验； 3. 熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理等基础数据链路，掌握HiveSQL； 4. 熟悉AI应用，理解AI工作流与AI算法的落地应用，有大模型相关产品规划经验优先； 5. 具备快速理解业务以及数据赋能业务的解放方案设计能力；
工作职责
1. 参与TME数据平台的建设，通过平台规划以及与AI能力的结合设计加速数据生产效率与提升数据价值； 2. 深度理解音乐内容行业，结合业务特性提升各个数据应用的功能与体验，从配置流程、可视化、上下游对接等全链路进行功能规划与设计，增加用户使用体验； 3. 承接集团内各业务数据相关诉求，抽象成数据解决方案并推进； 4. 负责数据工具的运营推广，进一步扩大数据工具影响力，并持续通过用户反馈进行相关平台的迭代优化；
1. 统筹营销各业务域（外投、达人、联盟、CRM、归因等）数据工作； 2. 对营销数据进行治理，统一数据口径、字段、应用； 3. 针对外投各环节数据漏斗，挖掘各环节数据提升机会并落地；
根据公司整体战略，制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图，根据市场趋势、用户反馈和公司战略，确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义，并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作，构建高效的数据采集、处理和分析平台，支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景，开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具，为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系，监控数据变化，分析运营效果，为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系，确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准，建立数据访问控制机制，防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规，确保数据产品符合合规要求。
1.负责复杂多场景的用户业务场景的梳理及结构建设； 2.结合数据能力的扩展 赋能业务复杂问题场景的分析、诊断能力建设； 3.考虑用户复杂使用场景、分析动线 对应的产品结构合理化设置； 4.计划拆解及可持续实现推进。
1. 负责零售TOB业务数据产品体系规划、业务场景梳理建设，挖掘数据驱动业务增长的机会点。自驱协同业务提炼业务指标，搭建业务核心指标体系； 2. 负责核心数据产品的需求分析、PRD撰写及迭代优化。设计数据看板及自动化报告，为业务提供决策支持。沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，协同运营与技术推动数据产品的落地； 3. 能够深入挖掘业务链路，根据用户实际使用场景和行为动线，合理规划数据产品结构。赋能业务复杂问题场景的分析、诊断能力建设； 4. 制定数据资产标准化规范（元数据管理、数据质量监控、权限控制），推动数据治理流程落地，提升数据可信度和复用性； 5. 协同数据开发、分析师、业务团队，确保数据产品从需求到上线的全流程高效交付。