腾讯音乐符号音乐算法工程师

1. 算法研发： - 设计并优化基于深度学习（如Transformer、Diffusion、GAN、VAE等）的音乐生成模型，涵盖旋律、和声、节奏、音色等多维度生成任务。 - 探索多模态音乐生成（如文本/图像/视频驱动音乐创作、哼唱转谱等）。 - 研究音乐符号（MIDI/乐谱）与音频（波形/频谱）的联合建模技术。 2. 工程落地： - 将算法部署到生产环境，优化推理效率（模型压缩、蒸馏、边缘端适配）。 - 构建高质量音乐数据集，设计数据清洗、标注与评估流程。 3. 跨领域协作： - 与音乐制作人合作调试生成结果的艺术性，平衡“可控性”与“创造性”。 - 参与产品需求定义，将技术转化为用户可感知的音乐创作工具。

1、参与对站内AI歌曲质量评估工作。 2、参与团队日常对音乐内容理解数据分析和标注相关工作，辅助音乐算法模型调优。

1.负责曲谱的入库流程搭建和成本管理，主动寻找、评估和开拓曲谱采集渠道，定期更新市场动态与价格信息; 2.对入库的曲谱进行专业审核，确保乐谱准确性、完整性及格式规范性，重点审校钢琴谱、吉他谱2种常见乐谱类型，兼顾其他乐器谱（如尤克里里等）的校对; 3.建立并维护曲诺内容数据库，对已审校曲谱进行分类、标签化及版本管理，定期总结提升审核效率与内容质量，标注并反馈曲谱中的错误或争议内容，协同团队完成修正与优化。

1. 结合印尼市场音乐潮流及热门节日/社会热点，制作歌单、专题及营销活动，提升用户活跃度； 2. 与唱片公司、独立音乐人及KOL合作策划独家内容（直播、专访），挖掘新兴艺人资源； 3. 监测内容数据，分析用户行为数据，针对性调整内容策略，提升用户活跃度及留存。