爱奇艺影视资产运营专员
任职要求
- 3 年以上影视行业、内容公司资产运营或商业化经验，有服装道具制作及活动策展经验优先。 - 熟悉影视内容制作流程与行业规律，尤其在影视资产和美术制作方面。 - 具备数据分析能力，熟练使用 Excel、数据可视化工具； - 有一定商务经验，精通财务知识，了解相关影视资产市场行情，对相关成本有认知。 - 拥有良好的跨部门协作能力与沟通表达能力，能有效推动多方资源落地； - 工作严谨细致，具备较强的责任心与结果导向意识，抗压能力强。
工作职责
- 影视资产运营：负责公司影视资产定价、结算、数据统计等运营工作，同时配合影视设备库管完成日常出入库管理工作。 - 精品资产运营：负责公司影视精品资产（服装、道具、梳化）出入库、整备管理，维护资产台账，梳理资产核心属性标签及商业价值，完成精品资产定级工作，制定差异化运营策略，有效提升精品资产社会效益及经济效益。 - 商务相关工作：负责商务洽谈与合作拓展、项目执行与协调、客户关系维护等。 - 具备较强的策划能力与创新思维，能结合新技术（如 AI、大数据）探索资产运营新玩法。
- 负责爱奇艺剧综IP授权的商业化运营规划和执行，包括IP版权确权、资产梳理、商业化内容策划、项目落地等工作； - 负责艺人商务工作，推进经纪公司艺人商务的合作与执行； - 协同内容营销和市场团队，做好授权项目和IP业务的营销和PR工作。
1.IP权益体系搭建：制定动漫IP的分级权益框架（如基础授权、独家合作、定制化权益等），明确不同合作层级的权限与限制；设计IP商业化权益矩阵，包括但不限于：衍生品开发、游戏改编、影视合作、线下实景娱乐、数字藏品（NFT）等；建立IP授权定价模型，结合市场数据、IP热度、受众画像等因素动态调整权益价值； 2.版权管理与合规：主导IP版权登记、确权及法律风险防控，确保权益体系符合国内外版权法规；制定授权合同模板，明确使用权范围、地域限制、分成机制等条款；监控侵权行为并协同法务团队处理纠纷，维护IP资产完整性； 3.商业化合作落地：对接品牌方、渠道方及衍生品开发商，根据合作方需求定制权益包（如联名产品、限定内容、粉丝活动等）；主导授权谈判，平衡IP调性与商业回报，推动合作项目高效执行；跟踪授权项目落地效果，通过数据分析优化权益组合策略； 4.跨部门协同：联动内容团队（动画、漫画、编剧）挖掘IP可扩展性，规划未来权益开发方向（如角色IP、世界观IP等）；协同市场部门策划IP权益的推广方案，提升授权产品市场声量；支持财务团队建立IP权益收益模型，预测长期商业价值； 5.行业研究与创新：追踪全球动漫IP权益趋势（如元宇宙应用、AI生成内容授权等），提出创新权益模式；分析竞品IP权益策略，定期输出优化建议。
团队介绍：ZERO36工作室旗下有《航海王热血航线》、《花亦山心之月》、《初音未来:缤纷舞台》多款产品。 ZERO，是从0开始，是不念过往，不畏将来；是回到原点，对知识诚实；是一切开始的基础。 36，如果加上°C，即为人体的温度，戒骄戒躁保持初衷，用"温度"拉齐大家的目标和价值观，做有温度的产品，有温度的运营，成为一个有温度的团队，欢迎加入我们！ 1、根据项目风格要求，设计并制作游戏内3D角色的动画资产（包括但不限于角色的基础动作，技能动作，出场动画，场景物件动画，剧情动画等)； 2、制作动画标杆，达到业界较较高水准，并将其落地到项目当中；输出并维护动画的设计规范，制作规范，导出规范，存储规范，性能规范等相关文档； 3、对项目内角色及场景物件、特效物件进行骨骼绑定，蒙皮等工作，使其能达到动画设计和制作的要求； 4、负责Unity引擎动内动画资产的制作和管理；配合策划，程序进行效果联调，共同实现引擎内出色的动画表现效果； 5、不断发现美术生产过程中的痛点，并提出解决方案，与主美、TA一起提出工具需求，提高生产效率； 6、根据量产需求，拆分制作任务，监修外包供应商的量产内容及资产，确保多管线制作高质量，高效，顺畅进行。
团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。