爱奇艺海外推荐策略产品实习生
任职要求
- 了解推荐算法基础原理，熟悉内容推荐策略设计及效果评估;
- 对数据敏感，擅长通过数据…工作职责
- 负责爱奇艺国际版视频内容推荐策略的分析、制定与实施，提升内容分发效率与效果; - 洞察不同用户群体需求，挖掘用户行为数据，优化推荐策略，改善内容发现体验; - 与研发、运营团队紧密协作，确保内容分发策略契合业务整体目标;
- 负责爱奇艺国际版视频内容搜索与推荐策略的分析、制定与落地，提升检索效率与内容分发效果； - 洞察不同用户群体需求，挖掘用户行为数据，持续优化搜索与推荐策略，改善内容发现与触达体验； - 与研发、运营团队紧密协作，确保搜索与内容分发策略与业务整体目标一致；
1、搭建并持续优化以GPM（成交金额效率）、访购率等为核心的推荐效果指标体系，定义阶段北极星指标，通过数据洞察与策略迭代驱动指标增长； 2、深入理解用户在商城各场景的动线与意图，主导首页、购物车、搜索等关键场景的召回、排序与匹配策略设计，全面提升用户的交易效率与体验； 3、协作增长、产品运营等团队，针对用户不同生命周期阶段设计差异化的匹配与推荐策略，促进用户活跃、转化及长期LTV的提升； 4、作为策略枢纽，高效协同算法、数据、产品团队，将复杂的业务目标转化为清晰的策略与模型需求，平衡效果与成本，推动策略高效、稳健落地。
岗位亮点 1、参与千万级用户规模的海外短视频推荐系统建设； 2、深度参与“大模型 + 推荐系统”的前沿探索与落地； 3、直接影响社区生态与用户体验，业务价值显著。 职位描述： 1、负责海外短视频推荐系统的算法设计与优化，提升用户消费体验与社区生态健康度； 2、参与核心推荐链路（召回 / 粗排 / 精排 / 重排）的建模与优化，持续提升分发效率与效果； 3、探索并推动大模型（LLM / 多模态模型）在推荐场景中的落地应用，包括但不限于： (1) 内容理解与表征（文本 / 视频 / 多模态 embedding）； (2) 用户兴趣建模与生成式推荐； (3) 冷启动与长尾内容分发优化； 4、围绕关键业务目标进行算法建设与迭代，包括： (1) 短视频内容冷启动效率提升； (2) 垂类内容分发与供需匹配优化； (3) 用户分层与差异化推荐策略优化； (4) 社区生态健康度（多样性 / 公平性 / 内容质量）提升； 5、与产品、数据、工程团队紧密协作，推动算法策略从设计到上线的全流程落地，并持续进行效果评估与迭代。
工作职责 1.海外分发链路建设：负责海外电商推荐全链路(召回、粗排、精排、重排)的算法研发与迭代，在跨市场、多语言场景下提升 CTR、CVR 及 GMV 等核心业务指标； 2.跨域迁移与冷启动：针对海外市场用户行为稀疏、数据积累不足的特点，探索跨域迁移学习、跨语言表征等技术，加速海外市场冷启动与分发效率提升； 3.多目标策略优化：结合海外用户特征与商家生态，设计多目标融合排序机制，平衡用户体验、内容生态与商业收益，实现全球化场景下的流量最优配置； 4.LLM 与多模态落地：探索大语言模型(LLM)在海外用户意图理解、跨语言导购、多模态内容生成中的工程落地，推动 AI 技术在全球化电商场景中的应用创新； 5.数据闭环与业务洞察：深入理解海外用户行为与文化差异，从数据中发现问题与机会，驱动"用户理解-商品匹配-交易转化"的持续优化