爱奇艺推荐算法实习生-微剧方向

1、建设小红书推荐、搜索和电商领域算法团队相关的算法工程能力 2、支持大规模算法服务的设计、开发和编排调度，满足在线审核、内容理解等业务需求 3、支持基于LLM的AI能力在小红书问答、客服等多个场景落地

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1、参与研发快手的端到端机器学习平台，作为公司级的平台，支撑了包括推荐、广告、搜索等核心业务的算法迭代； 2、通过开源或自研的机器学习系统，构建公司统一的特征生产平台，样本生产，训练平台； 3、重点研究微服务开发，分布式框架，TaskFlow 等相关技术，不断优化海量数据下的机器学习系统效率。

【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。