爱奇艺数据分析师-26年校招
任职要求
-本科及以上学历，数学、统计学、计算机、商业分析、数据科学等相关专业优先； -精通SQL及Python/R等数据分析工具，具备独立完成从数据获取、清洗、整合、建模到可视化的全流程分析能力； -具备卓越的业务理解与…
工作职责
-业务驱动与决策支持：深入理解业务逻辑与目标，对海量用户数据进行深度分析，挖掘潜在价值与业务增长点，为业务决策与策略制定提供数据支撑； -指标体系构建与效果评估：负责核心项目算法指标体系的规划、设计与持续迭代，并构建相应的监控体系和数据模型，来持续追踪、量化评估项目效果； -跨部门协作与价值落地：与产品、运营、技术等部门紧密合作，提供数据支持与业务洞察的同时，作为关键枢扭推动项目或方案落地并实现预期价值； -前沿探索与方法论沉淀：持续研究与追踪行业前沿趋势和数据方向最佳实践，主动沉淀并内化先进方法与思路，不断优化算法体系和分析方法论。
1、对游戏数据相关工作负责，通过数据分析和数据挖掘，找出游戏的问题，给出调优建议； 2、研究游戏用户的相关行为及数据，并基于分类、文本挖掘等机器学习手段，挖掘不同业务场景的业务标签； 3、通过数据分析对游戏运营提供数据支撑，达成任务目标，并通过总结与改进，不断提升产品数据，实现精细化运营目的； 4、对所负责的模块有维护责任，及时解决出现的问题。
1、为集团核心管理者提供全局业务洞察分析。建立统一的分析框架，看清集团全局和业务横向交互中的趋势和问题2、挖掘和监控行业和业务经营表现。包括宏观环境/外部市场/安全体验/运营策略/成本效率 等各个方向，通过业务理解、数据挖掘和量化分析为管理者提供深度洞见3、主导和推动全局数据能力建设以及数据产品建设
（1）数据模型设计与开发： --负责业务数据需求的分析与理解，根据业务场景设计并实现高效、稳定、可扩展的数据仓库模型（如维度建模、星型/雪花模型等）。 --基于阿里云DataWorks等大数据平台，使用Hive SQL、Python等工具，高效开发、测试和部署复杂的数据ETL/ELT作业，以及调度任务的配置与监控。 （2）数据治理与质量保障： --深入参与数据治理体系建设，利用如DataWorks等数据治理工具、制定并推行数据标准、数据质量等规范和最佳实践。 （3）数据分析与报表支持： --主导利用QuickBI、FineBI等主流BI工具，进行高质量、高交互性、可视化的数据看板和报表的设计与开发。 --负责从数据准备、数据建模（在BI工具内）、图表制作、看板布局到交互优化的全流程工作，确保报表美观、直观、易用，并能有效传递业务洞察。 --负责已上线BI报表的日常运维、性能监控和优化工作，确保报表数据的准确性和及时性
1.数据处理与分析：收集、清洗业务数据，监控异常波动并定位问题。 2.业务支持与决策：设计实验方案评估策略效果，输出可视化报告并提出改进建议。 3.模型与工具应用：搭建数据分析模型，参与数据产品设计，推动数据驱动业务增长。