神州数码26届校招-集团英才-CBG数据分析师(J21147)
任职要求
（1）学历要求： --本科及以上学历 （2）技术要求： --精通hive sql和python --有大数据平台使用经验（阿里云dataworks优先），会开发及配置调度任务 --熟悉python数据开发相关类库，熟练使用常见库进行数据分析，有数据建模经历 --熟悉使用过至少一种主流报表软件，如quickbi、finebi等 --熟悉阿里云dataworks数据分析及数据治理体系，熟悉数据质量、数据开发等服务模块
工作职责
（1）数据模型设计与开发：
--负责业务数据需求的分析与理解，根据业务场景设计并实现高效、稳定、可扩展的数据仓库模型（如维度建模、星型/雪花模型等）。
--基于阿里云DataWorks等大数据平台，使用Hive SQL、Python等工具，高效开发、测试和部署复杂的数据ETL/ELT作业，以及调度任务的配置与监控。
（2）数据治理与质量保障：
--深入参与数据治理体系建设，利用如DataWorks等数据治理工具、制定并推行数据标准、数据质量等规范和最佳实践。
（3）数据分析与报表支持：
--主导利用QuickBI、FineBI等主流BI工具，进行高质量、高交互性、可视化的数据看板和报表的设计与开发。
--负责从数据准备、数据建模（在BI工具内）、图表制作、看板布局到交互优化的全流程工作，确保报表美观、直观、易用，并能有效传递业务洞察。
--负责已上线BI报表的日常运维、性能监控和优化工作，确保报表数据的准确性和及时性1. 基于业务场景设计数据分析模型（如用户画像、运营分析、风险预警），输出数据洞察报告。 2.开发数据挖掘与机器学习算法（如分类、聚类、预测模型），支持业务智能化决策。 3. 参与数据清洗、特征工程、模型训练与调优，推动算法落地到生产环境。 4.探索前沿技术（如AIGC、图计算）在业务场景中的应用可能性。
1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控
1、协助进行市场分析、竞对分析，厂商政策的解读； 2、跟踪产品销售、返点等情况，进行数据分析，并基于数据提出建议； 3、 与技术、销售、运营、市场等团队紧密合作，共同实现产品目标；
1、协助进行市场分析、竞对分析，厂商政策的解读； 2、跟踪产品销售、返点等情况，进行数据分析，并基于数据提出建议； 3、 与技术、销售、运营、市场等团队紧密合作，共同实现产品目标；