爱奇艺高级算法工程师（广告）
任职要求
- 计算机、数学、人工智能等相关专业，2年及以上广告/推荐/搜索算法方向经验；
- 熟练掌握向量召回技术栈，包括但不限于：双塔模型、Embedding学习、对比学习（SimCLR、CLIP等）、图嵌入（Node2Vec、GNN-based）与多模态向量融合、大规模相似性检索工具（Faiss、HNSW、SCANN等）；
- 具备生成式召回相关经验或深入…工作职责
-负责广告召回算法的优化设计、推进及落地，重点突破向量召回（如双塔模型、图嵌入、多模态向量化）与生成式召回（基于Seq2Seq、Transformer、Diffusion等生成式模型的候选生成）的技术难点。 - 通过用户行为序列及广告信息，利用机器学习技术挖掘用户和广告的embeding表示、探索生成式模型在召回阶段的创新应用，如通过用户行为序列直接生成候选广告集合等； - 设计并协同算法工程团队实现大规模向量检索系统，融合ANN检索（如HNSW、Faiss）、量化压缩等技术，保障高并发低延迟的线上服务； - 构建端到端的召回实验体系，包括离线评估、AB测试、badcase分析，持续迭代模型与策略； - 与排序、多模态等团队紧密协作，完成投放链路一致性优化。
1、支持广告外投的算法工作，能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发； 2、承接渠道营销的算法提效，能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力； 3、主动深入业务，基于业务理解制定科学合理的算法方案，并持续探索广告/营销的价值增长点； 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
AliExpress广告算法团队负责搜索推荐广告的召回、排序优化 1. 设计和优化推荐广告业务下排序模型和后链路重排等，提高用户体验和业务效果 2. 利用最新的LTR、多任务学习、多模态技术、超长序列建模和图神经网络等技术在相关领域的进行应用和创新 3. 探索大模型在电商推荐领域排序方向的应用 4. 深入理解用户行为和业务特点，分析业务增长点，推动业务进展并落地 5. 持续跟踪业界最新算法趋势，推动整体系统的创新和升级
1、支持广告外投的算法工作，能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发； 2、承接渠道营销的算法提效，能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力； 3、主动深入业务，基于业务理解制定科学合理的算法方案，并持续探索广告/营销的价值增长点； 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
1. 负责阿里国际站效果广告场景的算法设计和优化，包括并不限于： 2. 负责阿里国际站搜索广告Query理解、搜推广告深度召回、相关性、排序建模、机制出价、商家赋能等应用和创新 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 负责基于用户与商品知识图谱的稀疏特征与少样本推荐算法模型的应用和创新 5. 负责基于离线优化问题求解与在线实时调控策略的机制设计与出价 6. 负责研究&推动用户冷启动&商品冷启动在搜索&推荐的应用 7. 负责大语言模型等能力在搜索广告业务中的应用 8. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流