爱奇艺优化师（短剧方向）
任职要求
- 本科及以上学历，1年以上信息流短剧投放经验，有成功短剧投放案例；
- 熟悉国内信息流后台投放模式，善于利用媒体各项功能进行短…工作职责
- 负责付免短剧/漫剧的投放工作（包括但不限于巨量引擎、广点通、快手、百度等），在保证投放效果的前提下完成投放任务； - 根据广告日常投放数据进行监控，不断优化推广效果，以保障每一部剧的投放效果； - 研究市场跑量素材，与制作团队紧密沟通，保障投放素材的起量效率； - 关注市场与自身产品的整体链路数据，对产品侧提出市场投放建议。
短剧优化师的主要工作职责包括但不限于： 1. 负责短剧产品的优化工作，提升用户体验和产品质量； 2. 分析短剧产品的数据，包括用户反馈、使用情况等，为产品改进提供参考和建议； 3. 研究竞争对手的产品，分析市场趋势和用户需求，为产品优化和创新提供指导； 4. 参与短剧产品的策划和设计，与团队合作，确保产品符合公司的战略目标和品牌形象； 5. 进行用户研究，了解用户需求和偏好，为产品改进和新功能开发提供方向； 6. 跟进产品上线后的运营情况，监测数据并进行分析，及时调整优化策略； 7. 协调各部门，包括技术、设计、市场等，推动短剧产品的优化工作和项目进展。
1、持续监控业务指标，定期输出运营月度、周、日报告，对业务进展给出解读，及时发现问题并定位原因，给出策略建议； 2、负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会，驱动商业化业务发展； 3、关注行业最新发展动态，持续监控行业产品、业务及战略发展动态，并进行阶段性对标分析，对行业发展趋势及下阶段商业机会进行研判解读，辅助行业负责人进行策略方向制定及优化， 协助推进策略落地。
团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新；5、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。 课题介绍：随着大模型技术的快速发展，智能搜索领域迎来了新的机遇和挑战。传统搜索技术在面对海量数据、多模态信息以及用户复杂需求时，逐渐暴露出模型容量不足、语义理解能力有限、资源利用率低等问题。基于大模型的智能搜索构建旨在通过引入大模型技术，提升搜索系统的智能化水平，优化用户体验，并解决超大规模检索、复杂语义理解、资源高效利用等核心问题。具体目标包括： 1、探索大模型与排序算法的结合，提升个性化排序的精度和用户体验； 2、研究生成式检索算法，解决百亿乃至千亿级别候选库的超大规模检索问题； 3、利用大语言模型（LLM）提升复杂多义Query的搜索满意度。 1、参与搜索引擎（策略、模型）研发工作，支持抖音/今日头条/电商/番茄小说/红果短剧等具有数亿用户的产品，致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果，打造极致的搜索体验； 2、探索前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地，参与搜索引擎、搜索大模型的改进，包括而不限于： 1）NLP、大模型：构建大规模高质量数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等）、分词、NER，文本、多模态预训练、Query分析、基础相关性等，全链路结合应用机器学习/深度学习模型，探索搜索引擎与大模型、LLM、MLLM、多模态、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，实现搜索引擎全链路革新并进行极致的系统优化，探索提升AI搜索引擎的能力，包含而不限于相关性、权威性、时效性、意图理解能力等；探索新的自然语言处理算法、信息检索技术、LLM适性索引、LLM相关性、生成式召回、排序大模型等，提高搜索引擎的准确性和智能化程度； 2）召回与排序：借助语义理解、个性化预估、机制设计等技术，解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型； 3）多模态、跨模态匹配技术：基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术，提升视觉搜索的使用体验；在搜索中结合CV+NLP深度学习技术，实现多模态、视频搜索、强大的语义理解和检索能力； 4）页面分析和摘要：从千亿视频/网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验； 5）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等。
1、参与小说、短剧、音频等AIGC相关应用工作，通过AI能力提高各类内容的创作质量、分发质量以及内容的直接生产，提高产品内内容消费规模和时长； 2、参与平台内的海量内容的多模态内容理解工作，提取结构化信息，帮助用户、平台和推荐系统更好的理解和使用内容的多模态信息，提升产品使用体验和留存。