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爱奇艺大客户销售专员(AIGC创作平台)

社招全职3年以上销售地点:上海状态:招聘

任职要求


任职要求
-经验背景: 3 年以上 B 端销售经验,有软件/SaaS/工具类产品或内容制作服务销售经验者优先。
-专业认知: 了解影视、短视频或动画的基本制作流程(剧本、前分镜、拍摄/制作、后期),能够与制片人、导演等专业岗位顺…
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工作职责


岗位职责
-客户拓展: 通过线上线下多渠道,寻找并拓展潜在的 B 端客户(影视制作公司、短剧团队、动画工作室、自媒体 MCN 等)。
-需求挖掘与方案演示: 深入了解客户在内容制作流程中的痛点,能够结合公司AIGC创作平台的功能,向客户进行生动的产品演示,并提供定制化的降本增效解决方案。
-促成交易: 负责商务谈判、合同签订、回款跟进等全链路销售工作,确保个人销售目标的达成。
-客户成功: 协助跟进客户的初期使用情况,确保客户快速上手公司的AIGC创作平台,提升客户满意度和复购/续费率。
包括英文材料
SaaS+
AIGC+
相关职位

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社招3年以上销售

-岗位定位: 作为公司AIGC创作平台商业化的一线先锋,将最前沿的 AI 创作利器推向专业内容创作者,帮助客户实现极致的降本增效; -客户拓展: 通过线上线下多渠道,寻找并拓展潜在的 B 端客户(影视制作公司、短剧团队、动画工作室、自媒体 MCN 等); -需求挖掘与方案演示: 深入了解客户在内容制作流程中的痛点,能够结合公司AIGC创作平台的功能,向客户进行生动的产品演示,并提供定制化的降本增效解决方案; -促成交易: 负责商务谈判、合同签订、回款跟进等全链路销售工作,确保个人销售目标的达成; -客户成功: 协助跟进客户的初期使用情况,确保客户快速上手公司的AIGC创作平台,提升客户满意度和复购/续费率。

更新于 2026-03-25北京
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2025-12-22上海|北京
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

上海
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架; 2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术,打造高效、易用、领先的AI推理框架; 2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作,包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等; 3、与全公司各业务算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化,支撑业务目标达成。

更新于 2025-10-18北京|上海