爱奇艺Java开发实习生（AI服务平台）
任职要求
- 计算机相关专业在校学生； - 熟练掌握Java基础知识，具备良好的编程习惯； - 熟悉常用框架和类库，如Spring Boot、MyBatis、Kafka等； - 熟悉关系型数据库（如MySQL等）和NoSQL数据库（如HBase、MongoDB、Redis等）的使用…
工作职责
- AI服务平台及管理系统的需求对接、方案设计和功能开发工作； - AI开放平台第三方对接和算法服务化。
工作职责 1、深度参与小红书海内外社区/电商等核心场景下通用搜索、AI搜索以及搜索增长等业务功能模块，赋能十亿级query规模搜索业务 2、参与小红书搜索业务迭代，同时满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求 3、抽象通用的业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技术逐步平台化和产品化
【团队介绍】 唯品会个性化工程团队，负责公司核心三大业务场景：搜索、推荐和用户增长。团队致力于打造业内领先的搜推效率引擎和用户增长引擎，践行“品牌特卖，就是超值”的业务使命，助力公司业绩和用户规模的持续增长。 传统的用户增长模式依赖人工经验和预设规则，存在流量获取粗放、转化滞后、关系维护割裂三大痛点，导致获客成本高昂且用户流失严重。我们将基于AI驱动的用户增长引擎则通过大模型精准理解用户意图，实现流量精准承接；借助AI Agent主动引导转化，构建智能漏斗；依托记忆网络维系长期关系，在流失前主动干预。最终达到降低获客成本，提升用户生命周期价值，实现用户的可持续有质量的增长。 1、构建AI增长引擎：负责基于大模型和AI Agent技术，搭建并迭代覆盖用户全生命周期的智能增长系统。 2、优化智能转化漏斗：通过深度理解用户意图与实时交互，主动引导用户决策，提升各环节转化率与客单价。 3、个性化触达策略：利用LLM的动态生成能力，制定千人千面的营销内容与触达策略，在最佳时机通过最优渠道推送个性化信息，提升打开率与活跃度。 4、构建用户记忆网络：建立基于AI长期记忆的用户画像体系，通过情绪识别与行为预测进行流失预警，并主动干预，最大化用户生命周期价值。 5、驱动数据与业务闭环：监控AI增长核心指标，通过数据反馈持续优化模型效果与策略，协同算法、产品团队推动增长目标的实现。
1、游戏服务端开发： 在导师指导下，参与游戏后端微服务模块的设计与实现，如用户数据、好友系统、排行榜、活动配置等； 2、数据库设计： 协助完成MySQL/Redis数据表结构设计与优化，编写高效SQL及存储过程； 3、接口联调： 与Unity3D客户端程序员对接网络协议（常用Protobuf/JSON），完成功能自测与联调； 4、性能优化： 参与服务端压力测试、内存分析、接口耗时优化，保证高并发下的稳定性。