爱奇艺AI Agent 研发实习生
任职要求
- 专业背景:计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历,在读学生;
- 死磕”精神(核心特质):热衷把事情弄…工作职责
- 直接参与到 AI 视频剪辑以及创作相关的研发中,协助打造高效能的「智能生产线」; - Agentic 工作流构建:参与从剧本共创、rpa任务、剪辑、分析 agent开发; - 前沿技术追踪与实验:持续关注开源社区(如各类 Agent 框架、最新开源模型),快速构建验证原型,并对表现进行量化分析。

岗位概述 参与 AI Agent 中台的架构设计与核心功能开发,构建生产级 Agentic AI 系统,将前沿 AI 工具理论转化为解决多业务领域问题的真实应用。 本岗位为 2026 年暑期实习,全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者,将有机会获得留用。 职责描述 - 设计、实现并部署 AI 智能体,构建具备长短时记忆管理、复杂工作流状态机编排以及外部知识库检索能力的服务架构 - 参与 AI Agent 中台的架构设计与核心功能开发(含系统前后端接口研发) - 构建 Agent 自动化评测框架,对不同大模型的 Agent 能力进行深度评估 - 推进平台的性能监控与全链路可观测性建设 - 跟进业界最新 Agent 论文和框架,参与内部技术预研 任职资格 - 本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先(2027 届及以后) - 熟练掌握 Python / JavaScript / TypeScript / Java / Go / C++ 等至少一种主流语言,具备扎实的算法与数据结构基础 - 具备 Agent 系统开发经验,掌握 LangGraph / ADK / AgentScope 等框架及实现原理;了解 Claude Code 等前沿 Agent 实现机制,能设计高可用、高扩展性的大模型工程架构 - 掌握 Prompt 工程、RAG、Tool Calling、Harness Engineering、Skills 等 AI 应用关键技术 - 具备良好的沟通表达能力,能清晰阐述架构权衡与技术决策;学习能力强,有独立解决问题的能力 加分项 - 在 GitHub 等开源社区的 Agent 相关生态中有实际 PR 贡献 - 了解机器学习/深度学习框架,有 Transformer 等模型实战经验 ▸ Overview You'll join the team building production-grade Agentic AI systems — turning cutting-edge research into real applications that solve complex business problems across the company. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Design, implement, and deploy AI agents with long/short-term memory management, complex workflow orchestration, and external knowledge retrieval - Contribute to AI Agent platform architecture design and core feature development, including frontend/backend interfaces - Build automated evaluation frameworks to benchmark agent capabilities across different LLMs - Drive platform performance monitoring and end-to-end observability - Track the latest agent research and frameworks; participate in internal technical exploration ▸
1.研究前沿的AI Agent相关技术,改进其在游戏研发管线中的应用,并落地到游戏生产和升级玩家体验上 2.设计与开发基于AI Agent的研发工具链。包括但不限于代码审查、自动化测试和优化、策划配置生成、程序代码生成、美术资产生成等多项游戏制作环节 3.与研发团队合作,定制引擎和工具流。协同策划、美术、程序团队重构工业化管线,建立AI驱动的敏捷研发新模式

1、负责大模型应用开发范式及一站式研发平台的设计、开发及应用,支持司内外部业务及研发流程在大模型应用领域的快速落地; 2、负责大模型产品的整体技术解决方案,并支持技术研发和效果优化等工作,推动产品持续增长; 3、保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行,帮助业务优化性能和改善系统稳定; 4、与Agent平台及算法团队紧密协作,推动LLM、RAG等技术与工程系统的深度集成。