
转转数据开发工程师(J12635)
社招全职3年以上地点:北京状态:招聘
任职要求
职位要求: 1、本科以上学历,计算机等信息技术相关专业; 2、3年以上数据仓库领域工作经验,对数据仓库系统架构有良好的认知,熟悉数据仓库相关技术,完整参与过企业数据仓库建设全过程; 3、熟悉主数据、元数据、数据标准、数据质量、数据资产目录和数据建模等数据治理相关的体系和方法; 4、精通SQL,熟悉HiveSQL及SparkSQL的原理和常用的调优策略; 6、了解实时计算引擎(Spark, Flink)为加分项; 7、优秀的口头以及书面沟通能力;
工作职责
工作职责: 1、负责公司业务体系数据建设,提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力,提升数据支持业务的效率,探索数据增量价值; 2、按照业务分析需求进行数据建模,包括概念模型、逻辑模型及物理模型; 3、从需求受理,到中间建模,结果验证的全链路数据仓库的ETL开发; 3、数据质量保障,能使用多种手段和工具使每日例行任务准确及时的产出;
包括英文材料
学历+
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
相关职位
社招5年以上
1.收集各业务部门对各类主数据的需求,推动数据维护工作的升级; 2.与数据开发伙伴紧密合作,确保主数据管理的解决方案和技术实现与业务需求一致; 3.负责主数据管理的流程制定和优化,包括但不限于物料主数据、客户主数据、供应商主数据、成本中心主数据; 4.梳理和维护主数据规则,建立和不断完善公司主数据管理规范,以及各系统间数据维护和传递规则; 5.负责主数据模型设计与管理,包括基于数据中台的元数据管理、数据模型管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量等规划、实施与运维; 6.确保主数据管理的合规性和数据质量标准,监控主数据管理的关键性能指标; 7.负责协调和沟通系统主数据相关的文档和规则制定; 8.处理上级交代的其他工作。
更新于 2025-07-15
社招3-5年量产技术类
1.担负技术沟通渠道,理解客户需求,编写客户需求文档 2.帮助解决客户DRAM问题,进行系统失效分析 3.提供产品技术,参与客户技术交流 4.参与公司新产品导入,分析和反馈市场技术需求,参与新产品计划与设计 5.负责协调公司内部研发团队资源,准确传达客户需求和客户问题,以解决客户应用问题 6.编写产品数据手册, 技术文档,提供客户参考设计,系统开发建议
更新于 2025-09-19
社招数据开发岗
1.负责按照业务需求建立并完善风控所需要的风控集市 ,参与模型结构设计、模型mapping开发、特征开发等工作; 2.负责自有数据、三方数据进行分层管理和加工,通过合理的数据抽象和建模,沉淀可复用的数据资产; 3.参与数据治理、数据质量、数据服务及数据产品等基础数据平台和设施建设。
更新于 2025-06-16