蜜雪冰城主数据工程师(J12632)
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业； 2.对主数据管理流程有深入理解，具备强大的逻辑思维和问题解决能力； 3.至少熟悉一种当前主流主数据（MDM）产品功能及解决方案； 4.具有至少5个以上完整实施周期项目实施经验，熟悉ERP、MDM实施方法论； 5.5年以上具有主数据管理、元数据管理、数据模型、数据标准、数据安全、数据质量等专项领域项目经验； 6.具有主数据、供应链、数据治理等至少一个相关领域的知识和经验。具有主数据咨询规划、物料或商品主数据实施经验者优先； 7.熟悉主数据原理、结构，对物料编码与分类、商品SKU、多视图组织机构、供应商评价等主数据的建设理论具有一定的理解和认识； 8.良好的沟通和团队合作能力，能够与内部团队及外部供应商、客户等有效沟通，并协调推进工作，能够独立编写ppt、word相关文档，进行汇报、培训等； 9.熟悉数据治理知识框架体系，精通主数据治理方法论，熟悉DAMA、MCMM等，具有cdmp认证优先。
工作职责
1.收集各业务部门对各类主数据的需求，推动数据维护工作的升级； 2.与数据开发伙伴紧密合作，确保主数据管理的解决方案和技术实现与业务需求一致； 3.负责主数据管理的流程制定和优化，包括但不限于物料主数据、客户主数据、供应商主数据、成本中心主数据； 4.梳理和维护主数据规则，建立和不断完善公司主数据管理规范，以及各系统间数据维护和传递规则； 5.负责主数据模型设计与管理，包括基于数据中台的元数据管理、数据模型管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量等规划、实施与运维； 6.确保主数据管理的合规性和数据质量标准，监控主数据管理的关键性能指标； 7.负责协调和沟通系统主数据相关的文档和规则制定； 8.处理上级交代的其他工作。
工作职责： 1、负责公司业务体系数据建设，提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据增量价值； 2、按照业务分析需求进行数据建模，包括概念模型、逻辑模型及物理模型； 3、从需求受理，到中间建模，结果验证的全链路数据仓库的ETL开发； 3、数据质量保障，能使用多种手段和工具使每日例行任务准确及时的产出；
方向一： 1. 负责支付宝行业运营平台内流量投放、增长相关的数据服务，包括：数据仓库（离线、实时）设计和研发、数据赋能业务的方案设计和推进运营场景需要的数据诉求； 2. 研究支付宝亿级用户的相关行为及数据，并基于分类、标注、聚类等机器学习手段，挖掘不同业务场景的业务标签； 3. 负责相关域的数据架构治理，包括集群管理、数仓架构管理、需求流程管理等。 方向二： 负责支付宝用户业务数据体系和增长解决方案建设，通过数据技术和数据科学手段为业务决策及策略落地提供支持，助力业务增长。 1、负责支C侧业务核心数据体系的设计，基于业务理解业务洞察指标体系，及时发现业务问题和机会，并沉淀数据资产和数据产品； 2、深入理解业务的战略和策略打法，敏锐洞察业务痛点，利用数据技术和数据科学手段为业务决策、产品方向、增长策略提供业务建议和方案； 3、协同技术和算法团队打造可持续数据解决方案，通过效果和效率的提升助力业务增长，推动业务模式和产品不断创新。
1. 负责供应链采购，质量，交付系统数据治理和优化 2. 负责供应链流程系统的UI DEMO制作，用图形化方案精准传递系统需求 3. 负责与系统开发部门确认流程类系统开发需求和落地计划，参与测试版试运行 4. 负责验收供应链流程类系统新版本 5. 负责设计流程类系统的数据可视化方案
承担以下1类或多类职责 1、数据架构与治理：设计企业数据资产目录、数据标准和数据模型，推动主数据管理和变更运营，确保数据资产的规范化和高质量服务。 2、数据质量保障：制定和执行数据质量目标、标准及测评规则，设计并实施数据质量改进方案，全面维护企业数据的准确性和可靠性。 3、数据分析与价值实现：建设数据分析资产，利用统计分析、算法建模和IOC规划，支持数字化运营和业务问题解决，聚焦提升业务价值。 4、AI算法与多模态数据治理：分析业务AI需求，开展数据试算和多模态数据治理，推动AI算法模型的应用与优化。 5、大模型与智能体构建：设计、构建和优化基于大模型的AI智能体，开发提示词工程、知识图谱及工作流，满足业务数据需求，推动智能体技术落地。