转转图像算法工程师-26届(J14672)

任职要求

任职要求  
1.计算机、数学、电子信息、模式识别等相关专业，本科及以上学历（硕士优先）
2.熟练掌握Python编程，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，熟悉图像算法全流程（从数据预处理到模型训练、部署）；  
3.扎实的图像算法基础：熟悉图像分类、目标检测、语义分割等经典任务，掌握CNN、AutoEncoder、Vision-Transformer等主流模型结构及改进方法；  
4.了解异常检测的核心技术（如基于重构的自编码器、生成模型GAN/扩散模型、单类分类SVM等），或有图像异常检测相关课程/项目经验；  
5.良好的数学基础，能阅读英文论文，具备独立分析问题与动手实验的能力。  

加分项  
1.有图像…

工作职责

1.聚焦图像/视频场景下的检测算法研发，包括图像数据清洗、增强、标注优化及模型设计与迭代；  
2.基于深度学习技术（如CNN、Transformer、自编码器、生成模型等），优化图像特征提取与表征学习，提升检测算法的精度与泛化能力；  
3.针对图像异常检测的核心挑战（如小样本异常、类间不平衡、复杂背景干扰等），设计针对性解决方案（如数据增广策略、损失函数优化、多尺度特征融合），同时探索相关领域Zero-Shot/Few-Shot算法落地的可能性，减少样本需求；