友谊时光图像算法工程师

1、负责产测图像校正模块(blc\bpc\lsc等)的维护和优化 2、负责图像产测算法和落地交付 3、负责CMOS Sensor驱动、配置及调试 4、根据需求开发图像相关接口功能 5、负责相机产品ISP模块相关问题的debug

1、负责计算机视觉核心算法的研究、设计、开发与实现，重点聚焦于AIGC（生成式AI）领域，包括但不限于：图像/视频生成、多模态理解与生成等； 2、深入研究和应用前沿模型架构，如Transformer、Diffusion Models、多模态大模型（如Flux、Cog等），并针对具体任务进行模型优化与创新； 3、基于海量图像/视频数据，进行大规模模型的训练、调优与迭代，持续提升生成内容的质量、效率及可控性； 4、将前沿算法和模型转化为实际可用的技术模块和解决方案，参与探索以AI技术为核心的新产品形态和业务方向，提供技术可行性分析与原型验证； 5、紧密跟踪并深入分析计算机视觉、生成式AI、多模态学习等领域的国际顶级会议/期刊（如CVPR, NeurIPS, ICCV, SIGGRAPH等）的最新研究进展和行业竞品动态。

1.聚焦图像/视频场景下的检测算法研发，包括图像数据清洗、增强、标注优化及模型设计与迭代； 2.基于深度学习技术（如CNN、Transformer、自编码器、生成模型等），优化图像特征提取与表征学习，提升检测算法的精度与泛化能力； 3.针对图像异常检测的核心挑战（如小样本异常、类间不平衡、复杂背景干扰等），设计针对性解决方案（如数据增广策略、损失函数优化、多尺度特征融合），同时探索相关领域Zero-Shot/Few-Shot算法落地的可能性，减少样本需求；

在这里，你将参与定义下一代智能手机与手持影像设备的极致体验。我们不满足于"拍得清"，更追求在极限运动、暗光长焦、高速抓拍等苛刻场景下的"稳如泰山"。你将深入让OIS防抖系统在方寸之间精准抵消手抖，让AF自动对焦系统在毫秒级内锁定目标，同时，你还将把这些能力延伸到手持云台相机这一更复杂的多轴稳定系统中。这里没有现成答案，只有值得攻克的硬核问题。 岗位职责： 1、控制建模：针对手机OIS闭环马达防抖系统、VCM自动对焦执行机构以及手持云台多轴稳定系统，建立高精度的物理与数学模型，涵盖机械动力学、电磁特性与传感器噪声建模； 2、防抖算法研发：研发并实现高性能OIS控制算法（PID、状态空间、自适应控制、鲁棒控制等），分析不同用户手抖频率下的振动特性，设计滤波与补偿方案，抑制结构共振，提升系统响应速度与跟踪精度； 3、自动对焦控制算法：研发AF闭环控制策略，包括基于相位差的一步到位控制、运动目标的预测跟焦算法、马达迟滞补偿与多场景自适应参数调度，追求极速与精准的统一； 4、云台稳定控制：针对手持云台相机的三轴稳定系统，设计姿态解算与稳定控制算法，处理低速漂移、高频振动、运动跟随等复杂工况，兼顾稳定性与操控跟随感； 5、传感器融合：融合陀螺仪、加速度计、霍尔传感器、相位检测像素等多源信号，设计状态估计器，为防抖与对焦控制提供高质量的状态反馈； 6、仿真与验证：使用 MATLAB/Simulink进行系统级仿真，在嵌入式平台（DSP/MCU）上完成算法部署、参数整定与实拍性能评估；建立量化评测指标体系（如残余抖动量、AF响应时间、跟焦精度）。 7、前沿探索：探索AI与经典控制结合的可能性，如神经网络非线性补偿、基于视觉的预测跟焦、强化学习参数自整定，持续突破影像稳定与对焦的性能天花板。