转转数据策略实习生(J14938)
任职要求
1、2027届本科生，市场营销、工商管理、电子商务、统计学、数据分析、信息管理专业优先；可持续实习工作6个月以上； 2、熟练使用Excel，掌握透视表、常用函数及基础图表制作；会SQL、Python、Power BI、Tableau者优先； 3、具有经营分析、用户研究、运营分析、数据分析或AI应用实践经历者优先；具有客服、售后、消费电子、零售…
工作职责
围绕客户服务、投诉、赔付及口碑等经营场景，通过数据分析与AI应用，支持业务识别问题、提升运营效率，并为服务策略与管理决策提供依据。 1、协助搭建和维护客户服务、投诉、赔付、满意度等核心数据的分析台账、报表及基础指标体系； 2、对业务数据进行清洗、核对和分析，识别异常波动、重点问题及潜在改善机会； 3、支持周报、月报及专项复盘材料产出，将数据结论转化为清晰、可行动的业务建议； 4、参与AI工具在业务场景中的应用推进，包括VOC初步分类、案例总结、知识整理、报告辅助生成及流程提效等； 5、协同业务团队梳理实际痛点，跟进AI或数据化工具的试用、反馈、优化及效果评估； 6、完成团队安排的其他经营分析及策略支持工作。
1. 协助市场营销业务目标的制定、拆解、跟踪及复盘，参与建立目标管理闭环； 2. 协助市场营销预算管理工作，参与预算编制、执行跟踪和差异分析； 3. 负责营销经营数据的基础分析与可视化输出，为管理决策提供数据支持； 4. 参与目标管理、预算管理、经营分析相关流程和工具的建设与优化； 5. 深入理解市场营销业务，在日常工作中主动发现问题、分析原因并提出改进建议； 6. 协同各部门团队，协助推进目标、预算及经营分析相关工作落地； 7. 参与重点项目、专项活动的资源测算和效果复盘。
1、深入业务核心：加入社区平台消费研发团队，负责社区核心场景（图文详情、视频内流、主框架、个人页）的数据分析及策略应用工作，通过数据驱动产品策略迭代与优化。 2、指标体系建设：负责业务核心指标体系的搭建与维护，设计科学的 A/B Test 实验方案，产出高质量的数据分析报告，为业务决策提供坚实支撑。 3、用户行为洞察：针对特定的业务问题进行深度专题分析，挖掘用户行为背后的逻辑与痛点，发现潜在的增长机会点。 4、数据工具建设：参与数据看板的搭建与自动化报表建设，提升团队数据获取与分析效率。
工作内容： 1、基于行业洞察、平台数据，强化小米全场景营销的优势 2、协助日常品牌策略输出、大型峰会演讲方案撰写、以及活动创意的支持 3、参与活动与发布会相关工作支持
团队介绍：飞书商业运营与策略团队致力于以数据与 AI 驱动飞书商业化的长期增长，负责设计和迭代飞书的商业模式、产品包装与定价策略，并通过完善的指标体系和经营分析能力，将业务决策稳固地建立在数据与事实之上。 依托飞书一体化协作平台与豆包办公任务的前沿 AI 能力，我们正在打造 AI-Native 的商业运营中枢，让定价、增长策略、经营分析与系统产品迭代在同一个智能闭环内协同运转，为组织释放更加稳健、高效、具全球拓展能力的商业价值。 ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 1、调研AI时代企业软件行业的商业模式与定价趋势，研究全球优秀产品的包装、增长路径与商业策略，形成有洞察的分析报告，为团队决策提供参考； 2、开展数据驱动的业务分析与专项研究，通过数据发现业务问题和增长机会，将分析结论转化为可执行的商业方案； 3、参与业务数据架构和指标体系的搭建，协助完成数仓模型建设、BI看板构建、埋点设计等工作，将零散的数据需求归纳为通用型解决方案； 4、深度参与Lark商业化系统的产品迭代全流程，对接业务方梳理核心诉求，将业务痛点转化为清晰的产品需求，与研发、设计等跨职能团队协作推动方案落地； 5、跟踪产品上线后的核心数据，分析用户反馈与功能使用情况，提炼优化点，推动产品持续迭代；学习前沿AI技术，与团队配合搭建AI工具为业务提效，探索用AI重构现有分析与决策Workflow。