
转转高级策略运营(线索匹配分发方向)(J13760)
任职要求
1、全日制本科及以上学历,5年以上互联网平台策略运营、推荐算法运营或交易匹配相关经验,有二手/电商平台经验优先; 2、强数据驱动意识,熟练使用SQL/Excel等工具分析数据,具备归因分析及策略效果评估能力…
工作职责
1、负责APP内二手交易线索的匹配分发策略制定与优化,提升买卖双方需求匹配效率,推动平台交易转化率及用户体验提升; 2、基于用户行为、商品特征及供需关系,设计并迭代分发明细、排序及推荐策略,提高线索分发精准度; 3、监控核心指标(如匹配成功率、响应时效、转化率等),通过数据分析定位问题,协同算法、产品团队优化分发模型及规则; 4、深入理解二手交易业务场景,挖掘买卖双方需求痛点,结合流量分配、供需平衡等维度输出策略改进方案; 5、推动策略落地及效果验证,通过AB测试等方式持续迭代,确保策略对业务目标的直接贡献。
1. 广告效能评估与销售赋能 - 投放质量监控:建立线上广告投放质量评估体系(涵盖曝光有效性、线索真实性、留资转化率等维度); - 销售决策支持:分析广告流量特征与销售转化关系指导销售团队优化跟进策略; - 异常数据诊断:识别线索量骤降、留资虚高、到店率偏离等行业典型问题,协同投放团队定位原因。 2. 跨团队业务协同 - 投放-销售链路打通:设计「广告投放-销售转化」全链路数据监控看板,统一投放团队与销售团队的效能评估标准; - 需求翻译与反馈:将销售端业务诉求(如:重点区域渗透、竞品拦截)转化为可执行的广告策略建议,反向推动投放优化; - 一线赋能:为区域销售团队提供广告投放解读培训,提升一线对线上线索的承接能力。 3. 媒体逻辑与数据分析 - 平台机制解读:深度理解各媒体(字节/腾讯/垂类平台)的流量分发逻辑、人群匹配规则,预判政策变动对销售的影响; - 承接效果验证:通过归因分析验证广告投放对销售结果的真实贡献; - 预算效能模拟:基于历史数据建模,预测不同预算分配策略对销售目标的达成概率。

1、洞察挖掘AI外呼的场景,并能独立输出AI外呼的需求分析、外呼流程设计、效果提升、复盘分析等 2、持续运营优化AI外呼的需求效果和外呼项目管控,负责对AI外呼过程中的产品能力提升,独立输出需求文档,能对接产研等团队的落地需求 3、统筹销售部所有涉及系统(CRM)/工具的需求,对接产品部门持续进行开发及优化工作,提高邀约产能及ROI; 4、具备数据分析和高效沟通能力,能通过数据分析出问题和提供解决方案; 5、基于业务目标,联动业务部门制定邀约中心线索的流转、分配规则,通过数据分析发现规则问题,提升线索转化率;
描述: 一、用户生命周期管理与精细化运营 ①深度理解并构建用户生命周期模型:基于用户画像、行为数据及生命周期阶段,进行用户分层,设计并持续优化分场景、分人群的私域运营策略与自动化旅程,为私域用户留存及活跃负责。 ②私域线索转化:负责私域销售线索的精细化运营,通过优化线索培育模型与多波次触达策略,提升转化效率,并对线索量及转化率负责。 二、私域体系搭建与赋能 ①私域标签体系与用户画像:负责私域标签体系的搭建,完善用户画像,以提升门店导购的线上转化能力和个性化互动水平。 ②营销自动化与工具规划:负责私域营销工具的规划和设计,聚焦营销与触达(如MA,企微)与导购AI助手等SCRM营销自动化及提效工具的建设与优化。 三、跨部门协同与产品化推动 ①策略产品化:拉通业务部门、与产研紧密协作,统筹将运营策略转化为产品需求,驱动产品迭代以支持运营目标。 ②项目推进与资源整合:具备出色的跨部门沟通、资源整合与项目推动能力,能够高效推进与代理、总部横向团队的协作,确保项目落地。 岗位
