转转高级策略运营（线索匹配分发方向）(J13760)
任职要求
1、全日制本科及以上学历，5年以上互联网平台策略运营、推荐算法运营或交易匹配相关经验，有二手/电商平台经验优先； 2、强数据驱动意识，熟练使用SQL/Excel等工具分析数据，具备归因分析及策略效果评估能力…
工作职责
1、负责APP内二手交易线索的匹配分发策略制定与优化，提升买卖双方需求匹配效率，推动平台交易转化率及用户体验提升； 2、基于用户行为、商品特征及供需关系，设计并迭代分发明细、排序及推荐策略，提高线索分发精准度； 3、监控核心指标（如匹配成功率、响应时效、转化率等），通过数据分析定位问题，协同算法、产品团队优化分发模型及规则； 4、深入理解二手交易业务场景，挖掘买卖双方需求痛点，结合流量分配、供需平衡等维度输出策略改进方案； 5、推动策略落地及效果验证，通过AB测试等方式持续迭代，确保策略对业务目标的直接贡献。
1. 广告效能评估与销售赋能 - 投放质量监控：建立线上广告投放质量评估体系（涵盖曝光有效性、线索真实性、留资转化率等维度）； - 销售决策支持：分析广告流量特征与销售转化关系指导销售团队优化跟进策略； - 异常数据诊断：识别线索量骤降、留资虚高、到店率偏离等行业典型问题，协同投放团队定位原因。 2. 跨团队业务协同 - 投放-销售链路打通：设计「广告投放-销售转化」全链路数据监控看板，统一投放团队与销售团队的效能评估标准； - 需求翻译与反馈：将销售端业务诉求（如：重点区域渗透、竞品拦截）转化为可执行的广告策略建议，反向推动投放优化； - 一线赋能：为区域销售团队提供广告投放解读培训，提升一线对线上线索的承接能力。 3. 媒体逻辑与数据分析 - 平台机制解读：深度理解各媒体（字节/腾讯/垂类平台）的流量分发逻辑、人群匹配规则，预判政策变动对销售的影响； - 承接效果验证：通过归因分析验证广告投放对销售结果的真实贡献； - 预算效能模拟：基于历史数据建模，预测不同预算分配策略对销售目标的达成概率。
1、洞察挖掘AI外呼的场景，并能独立输出AI外呼的需求分析、外呼流程设计、效果提升、复盘分析等 2、持续运营优化AI外呼的需求效果和外呼项目管控，负责对AI外呼过程中的产品能力提升，独立输出需求文档，能对接产研等团队的落地需求 3、统筹销售部所有涉及系统（CRM）/工具的需求，对接产品部门持续进行开发及优化工作，提高邀约产能及ROI； 4、具备数据分析和高效沟通能力，能通过数据分析出问题和提供解决方案； 5、基于业务目标，联动业务部门制定邀约中心线索的流转、分配规则，通过数据分析发现规则问题，提升线索转化率；
核心职责： - 热点内容运营：基于实时热点和高热线索，挖掘爆款内容，制定平台热点策略和方案，并落地执行。 - 内容创意策划：负责社交平台内容IP策划，包括线上热点话题策划、方案撰写、传播创意输出等。 - 生态体系建设：建设长效化热点/内容运营指标体系和监控体系，通过数据监测、分析和优化，持续提升热点运营效率。 - 热点创作者运营： 挖掘爆料、热点相关创作者并通过产品机制和社群运营等方式持续经营，拉动热点内容供给
1、以线索增长及费效为核心目标，制定流量运营策略，寻找符合定位的合作平台，探索费效最优的合作模式，包括但不限定跨界合作、异业联动、IP合作等； 2、负责外部流量渠道运营，解决合作中存在的问题，包括获客策略调整、费效优化、活动设计/搭建等； 3、基于数据效果分析、市场案例研究，不断迭代优化流量运营方案，找到问题和机会点，推动业务规模化发展。