转转质检产品经理(J13193)
任职要求
1、5年以上互联网产品经验，3年以上供应链产品经验； 2、目标感强，对结果负责，具备较强的主动性和沟通协作能力，可以主动牵引并承担事情； 3、可以从实际业务场景和用户角度出发…
工作职责
1、深入质检中台产品搭建，从质检标准，到过程管控以及服务商管理等多方面建设产品，保障平台商品质量； 2、充分分析，挖掘平台质检相关业务诉求，能够通过针对类目制定符合业务场景的质检策略，并推进策略落地执行； 3、负责规划和设计质检中台相关产品模块，能够识别业务优先级和产品关键点，高效推动产品落地保障业务发展。
1.深入工业制造场景（如3C电子、汽车、半导体等），调研客户在缺陷检测，以及辐射到流程优化、生产管控中的痛点，挖掘AI产品化机会； 2.分析行业竞争格局与技术趋势，制定差异化产品策略，支撑产品规划决策； 3.主导工业AI质检平台 TI-AOI的全生命周期管理，定义产品功能、交互逻辑及技术架构； 4.联动算法团队优化模型效果（如小样本学习、多模态模型等），推动技术与产品体验融合； 5.设计产品定价、包装及GTM策略，制定合适的PLG 规模化落地体系，继续驱动产品增长； 6.构建工业质检场景的生态伙伴体系（如设备厂商、集成商），拓展产品应用边界。
1. 负责联络中心AI产品全生命周期管理，涵盖智能客服、AI质检、会话洞察、智能外呼等模块的规划设计与落地，推动联络中心智能化升级 。 2. 挖掘金融业务痛点，结合NLP、大模型、知识图谱等技术，设计适配多场景的AI解决方案，支持多业务线灵活配置 。 3. 输出PRD文档、产品原型及流程图，对接算法、研发、设计团队，协调跨部门协作，确保产品按质按期上线，跟进敏捷开发流程 。 4. 搭建产品数据监控体系，跟踪转人工率、应答准确率、AI解决率等核心指标，通过A/B测试和用户反馈持续迭代优化产品体验 。 5. 关注LLM、RAG、AI Agent等前沿技术动态，结合市场竞品分析，制定产品路线图，推动技术商业化落地 。
1.全链路产品规划与设计 a.负责回收业务端到端（End-to-End）的产品链路设计，包括：用户估价下单 -> 预约取件/邮寄 -> 质检估价 -> 补贴发放 -> 履约完成 等全流程。 b.基于用户洞察和数据分析，持续优化产品流程，提升各环节的转化率和用户体验，确保流程清晰、便捷、可信。 2.核心策略机制设计 a.设计并优化核心业务策略，包括：智能动态估价策略、用户补贴与激励策略、反作弊与风控策略、履约效率与派单策略 等。 b.深入理解策略与产品功能的结合点，将策略能力（如算法输出）转化为直观、易理解的产品功能（如可视化的估价理由、补贴说明等）。 3.数据驱动与效果迭代 a.建立全链路的数据监控体系，定义核心指标（如首屏转化率、邮寄下单率、质检通过率、成本占比等），精准评估策略与功能的效果。 b.通过A/B测试、用户访谈、埋点分析等方式，快速验证假设，驱动产品和策略的敏捷迭代。 4.跨部门协同与落地 a.作为项目的核心推动者，协同设计、研发、算法、运营、客服、线下履约等多团队，确保策略与产品方案的高效落地与平稳上线。 b.特别是与算法团队紧密合作，将业务需求转化为算法问题，并能将算法输出产品化。
1. 参与研究 LLM/Agent 在搜索、电商与本地生活业务中的商业分析应用，协助识别内部高价值场景（如供需分析、价格/档期优化、商家经营洞察、质检与客服分析等），形成初步产品方案与里程碑。 2. 协助搭建与迭代商业分析 Agent（检索-推理-工具调用链路），包括问题编排、工具集设计（检索/BI/报表/知识库）、评测集与抓手定义。 3. 跟进 AGI/AIGC/LLM 前沿进展，整理业界最佳实践，沉淀成方法论与设计规范。 4. 联动数据、算法与工程同学，支持需求澄清、原型设计、验收标准与上线流程；参与灰度实验，进行数据监控、效果分析与优化迭代。 5. 参与业务侧（商家经营/交易链路/履约与客服）的指标体系梳理，协助构建 Agent 的可观测性与反馈闭环（提示词版本、工具调用成功率、答案可溯源、业务转化贡献等）。