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叮咚买菜资深推荐算法工程师/专家

社招全职技术地点:上海状态:招聘

任职要求


职位要求:
1.计算机相关专业;
2.在推荐算法机器学习领域有一定积累,熟悉基本的召回、排序算法,能够根据具体业务选择适用算法落地实施;
3.具备扎实的数据结构算法和编程能力,熟练掌握C++javapython至少1种语言;
4.熟练使用Tensorflowpytorch等开源机器学习框架;

工作职责


职位描述:
负责电商个性化推荐算法的优化与创新,持续提升推荐场景流量效率和用户体验,职责包括并不限于:
1.深入理解推荐业务需求,设计并落地大规模的召回/排序/重排算法;
2.推荐场景中流量机制分配、冷启动、用户增长策略的设计和应用;
3.分析用户行为数据,进行用户长短兴趣预测,提升推荐精准性和新颖性;
包括英文材料
算法+
机器学习+
数据结构+
C+++
Java+
Python+
TensorFlow+
PyTorch+
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社招2年以上技术类-算法

1. 探索出行agent,搭建query->出行路线全球最大的真值库,为基座大模型的路径规划、行程规划能力贡献重要一环。 2. 围绕高德的核心业务场景,聚焦去哪儿、什么时间去、怎么去、去了干什么的出行推荐基座模型的迭代和优化,同时兼具卖货(数字资产)能力、搜索能力的延伸。 团队介绍: 团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成,在顶尖期刊(如KDD、WWW、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等)发表过多篇论文,是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。

更新于 2025-08-12
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社招2年以上技术类-算法

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更新于 2025-09-25
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社招3年以上技术

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更新于 2025-05-19
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社招5-7年数字技术

1. 负责垂类大模型的数据构建、指令微调、偏好对齐和模型优化工作; 2. 负责垂类大模型在业务场景中的应用落地,包含但不仅限于客服、搜索、推荐、创作和对话等领域; 3. 负责Agentic AI的服务部署,服务性能测试和优化,确保算法的准确性和效率都有所提升; 4. 协同产品和工程团队进行大语言模型能力的产品化和工程化、持续迭代并完成商业闭环;

更新于 2024-09-17