叮咚买菜算法专家-智能调拨与补货(J15268)
任职要求
职位要求: 1. 计算机或数学、统计学等相关学科专业, 硕士及以上学历，有互联网、物流或新零售相关行业从业经验； 2. 具备线性规划、整数规划等运筹优化技术，掌握混合整数规划，多目标优化方法，至少掌握一种开源运筹优化框架；概率论…
工作职责
1.灵活运用运筹优化技术，仿真技术，以及最优化方法在运输优化，计划仿真，补货调拨，生产调度以及产能规划等算法服务中，面向多个业务提供智能决策支持，提升数字供应链计划水平； 2.负责数字供应链算法相关项目的问题定义、场景抽象、解决方案设计、算法研发、落地实施。建设仿真回测系统，实现仿真环境策略迭代、升级与验证，与工程团队协同策略落地；
1、负责智能创作 Agent与AI 内容生产模型的设计与优化。基于大语言模型与多模态模型，构建具备自主规划（Planning）、多步推理（Reasoning）、工具调用（Tool Use）、长短期记忆（Memory）、RAG 增强、多 Agent 协作及复杂 Workflow 编排能力的内容创作系统，覆盖剧本创作、分镜生成、角色设定、视频生成、内容编辑等复杂内容生成流程，持续提升生成效果、可控性与一致性； 2、负责 AIGC 图像与视频生成算法研发，包括 T2I、I2I、T2V、TI2V、视频编辑、条件控制生成等方向，推动生成模型在内容创作场景中的规模化落地； 3、探索 Agentic Framework 下的多模态内容创作系统，推动 LLM、VLM、视频生成模型与外部工具深度结合，构建理解、规划、生成、编辑一体化的智能创作 Agent； 4、与产品、工程团队协同，沉淀可复用的创作 Skill、Workflow 与评测体系，通过数据回流持续优化核心指标。
1. 参与海量用户规模的智能服务算法研发及优化，通过智能对话大模型、话术生成与推荐、检索增强生成、意图理解、智能体等手段，搭建和优化智能服务模型与系统； 2. 结合网商银行实际业务目标，洞察客户需求，基于用户数据建立持续的优化体系，不断提升智能服务能力水平，实现客户价值和商业价值双赢； 3. 参与前沿算法问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
1. 负责千问AI智能创作业务（图像方向，包括AI生图、AI图片编辑、AI视频，端侧智能修图agent等）的端侧图像处理能力，包括智能滤镜、美颜、美体、特效算法设计、开发与优化； 2. 研究和实现人脸、身体关键点检测等计算机视觉算法； 3. 针对多平台（iOS/Android/鸿蒙/PC/Web）进行算法优化，确保高性能和低功耗； 4. 与产品团队紧密合作，持续关注行业动态和用户反馈，通过技术手段升级Agent能力，为用户创造全新AI Native体验。
负责千问智能硬件(眼镜/耳机等)的云端大模型能力体系，打造面向文本、语音、图像、视频流等全模态交互的硬件 AI 助手。主导llm/vlm/omni模型后训练、agentic范式、数据体系等方向持续迭代，提升模型在聊天、文本问答、视觉问答、livetalk、agent任务执行的能力；联动硬件侧多模态传感器（如眼动追踪等）开展融合建模与能力增强，进一步拓展模型在真实交互场景下的理解、推理与执行上限，打造自然流畅、有温度、能办事的 AI 体验。