蚂蚁金服网商银行-大模型算法专家-智能服务
任职要求
1. 具有计算机、软件工程和金融工程复合背景者优先； 2. 具有以算法为基础的智能化产品开发经验，包括但不仅限于：智能对话、RAG系统等； 3. 对包括大语言模型、对话模型、Chatbot、RAG、Agent等具有深刻的理解和研究，曾在领域内顶级会议上发表论…
工作职责
1. 参与海量用户规模的智能服务算法研发及优化，通过智能对话大模型、话术生成与推荐、检索增强生成、意图理解、智能体等手段，搭建和优化智能服务模型与系统； 2. 结合网商银行实际业务目标，洞察客户需求，基于用户数据建立持续的优化体系，不断提升智能服务能力水平，实现客户价值和商业价值双赢； 3. 参与前沿算法问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
1、负责字节跳动互娱研发泛质量方向各业务场景下，LLM算法在需求设计、开发、测试、线上等软件工程领域的应用研究与算法落地工作，提升研发、测试的效率和质量，业务场景包括但不限于需求风险分级/智能单测/用例生成/UI生成/代码图谱/智能测试等； 2、跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术； 3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。
智能服务算法团队聚焦大模型在淘宝服务场景下的落地与探索， 团队内技术氛围浓厚， 拥有丰富的大模型落地经验和海量的对话、图像、音频、视频等数据，团队不断利用前沿的大模型技术，打造极致的用户服务体验。岗位核心工作包括： 1. 深入到场景，通过对数据定量分析和论证，抽象出相应的核心问题，对场景问题进行全方位的评估和拆解； 2. 综合考虑业务目标和大模型推理效率，设计相应的大模型方案方案，包括且不限于agent的设计、微调的设计等； 3. 突破现有的基础模型限制，利用前沿的动态推理长度、多模态技术，突破现有模型在场景落地上的技术瓶颈； 4. 通过SFT、RL等技术，提升基模在领域的推理能力，大幅提升特定场景下的模型效果； 5. 有完整的链路设计能力，协同各方完成模型的部署、验证和线上优化。
1. 负责智能服务技术团队金融科技与AI融合创新业务，深耕信贷、AI交互系统等核心领域，持续探索大模型在AI信贷管家和智能电销等场景的深度应用，以AI技术重构传统金融，驱动业务增长与服务模式升级； 2 .负责大模型技术研究与应用，围绕Planning、Reasoning、RAG、Agent、多模态等技术方向，构建训练方案、评测体系、推理优化、数据飞轮的全链路流程等； 3. 负责工作包括SFT、RL等进行行业大模型微调和加训，以及数据精洗、合成（熟悉AIGC或蒸馏等方案）等。
1. 参与海量用户规模的智能服务算法研发及优化，通过智能对话大模型、话术生成与推荐、检索增强生成、意图理解、智能体等手段，搭建和优化智能服务模型与系统； 2. 结合网商银行实际业务目标，洞察客户需求，基于用户数据建立持续的优化体系，不断提升智能服务能力水平，实现客户价值和商业价值双赢； 3. 保障智能服务算法团队的日常管理工作，目标驱动带领团队打胜仗； 4. 参与前沿算法问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。