阿里云阿里云智能-技术专家-安全架构

1、作为防守方，防范和检测各类型的攻击，完全现有安全能力； 2、负责跟踪最新漏洞和攻击技术，研究检测策略和防御手段，对入侵及恶意软件等安全事件进行分析和溯源； 3、向研发工程师提出平台需求，以提高安全防御、安全检测和自动化响应能力的建设。

1、负责内容安全中台的系统分析和设计工作； 2、负责核心业务模块和组件的开发与迭代。

1.负责多模态大模型全链路研发与优化，涵盖 SFT、RL 训练等关键环节，探索图文、视频、音频等多模态数据的质量评估与清洗方法、优化模型训练策略及结构设计、提升模型泛化与推理能力。 2.结合业务场景需求，主导多模态大模型落地项目，涵盖内容理解与结构化、质量甄别、智能生成等任务，设计算法方案并推动上线，提升业务效率与用户体验。 3.跟踪多模态大模型前沿技术，探索其在安全治理场景的适配性和落地，驱动技术迭代。 4.承担团队管理与人才培养，提升团队技术影响力。

1.负责安全大模型（LLM）和智能体的整体设计与开发，推动其在入侵检测（IDC）场景中的实际应用落地。 2.面向安全垂直领域，构建安全知识体系，并将高质量的领域知识转化为大模型的有效训练数据，提升其在业务场景中的理解与推理能力。 3.深入研究AI技术，探索大模型在安全领域的应用开发与性能优化，包括但不限于威胁检测、流量分析、异常行为识别和数据隐私保护等场景。 4.针对依赖安全专家经验的复杂任务（如告警运营、渗透测试、漏洞挖掘等），优化大模型能力，提升模型在真实攻防场景中的性能和鲁棒性，形成可复用的知识体系与最佳实践。 5.负责安全数据湖（Security Data Lake）的整体架构设计，与威胁检测场景紧密协作，将数据湖能力深度整合进威胁检测、自动化响应（SOAR）及威胁狩猎流程中。 6.与业界、学术界保持紧密合作，参与安全领域的技术交流与研究，推动大模型技术在安全领域的创新与发展。