阿里云阿里云智能-行业解决方案架构师（AI能力中心）-新金融行业线（深圳/上海）
任职要求
1、研究生及以上学历，AI、CS、电子等相关专业背景； 2、5年以上工作经验，有大厂工作经验者优先； 3、有机器学习、AI、生成式AI的解决方案经验优先 4、有过AIGC工程项目落地经验，研发或工程化落地大模型应用产品，或提供过落地的解决方案； 5、在大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先，比如大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造…
工作职责
1、面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为金融企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； 3、深入理解业务，了解大模型在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1、面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为金融企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； 3、深入理解业务，了解大模型在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1、面向金融企业客户，深入客户核心业务流程，识别关键痛点与价值点，基于大模型能力设计端到端AI解决方案。 2、主导从方案设计到技术实现的全流程，具备独立开发与调试能力，能快速搭建多Agent协同系统，掌握并熟练运用数据构建、Prompt工程、RAG增强、Agent协作、Workflow编排、模型后训练等关键技术。 3、收集客户反馈与使用数据，结合技术研判，向产研团队输出产品优化建议，驱动产品迭代升级，提升市场竞争力与客户满意度。 4、基于基础大模型与行业垂类模型，孵化可复用的金融场景解决方案模板；善于总结最佳实践，形成可推广的方法论与案例库。
1、配合销售深度了解所负责金融客户的各种需求，重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、DevOps、云安全、数据库等方面需求，支持BTE达成商业目标。 2、为重点金融客户提供金融上云、大模型建设、DevOps敏捷研发、云安全、云原生数据库数据治理和大数据处理等的轻量版咨询规划。 3、整合金融领域IaaS、PaaS、MaaS、DevOps 、云安全、数据库合作伙伴，发展相关领域联合咨询和联合产品解决方案的生态。 4、双向营销外部客户和内部产品团队，引导客户需求向云和AI架构体系转型，总结标准解决方案推动产品完善标准化功能。 5、做好竞品技术对比研究，深挖相关领域技术细节，围绕客户价值总结沉淀阿里金融云标准产品解决方案。
1、配合销售深度了解所负责金融客户的各种需求，重点满足客户IaaS、PaaS、MaaS、DevOps、云安全、数据库等方面需求，支持BTE达成商业目标。 2、为重点金融客户提供金融上云、大模型建设、DevOps敏捷研发、云安全、云原生数据库数据治理和大数据处理等的轻量版咨询规划。 3、整合金融领域IaaS、PaaS、MaaS、DevOps 、云安全、数据库合作伙伴，发展相关领域联合咨询和联合产品解决方案的生态。 4、双向营销外部客户和内部产品团队，引导客户需求向云和AI架构体系转型，总结标准解决方案推动产品完善标准化功能。 5、做好竞品技术对比研究，深挖相关领域技术细节，围绕客户价值总结沉淀阿里金融云标准产品解决方案。