阿里云阿里云智能-行业解决方案架构师（AI能力中心）-新金融行业线（深圳/上海）
任职要求
1、研究生及以上学历，AI、CS、电子等相关专业背景； 2、5年以上工作经验，有大厂工作经验者优先； 3、有机器学习、AI、生成式AI的解决方案经验优先 4、有过AIGC工程项目落地经验，研发或工程化落地大模型应用产品，或提供过落地的解决方案； 5、在大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先，比如大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造…
工作职责
1、面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为金融企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； 3、深入理解业务，了解大模型在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1、面向金融企业客户，深入客户核心业务流程，识别关键痛点与价值点，基于大模型能力设计端到端AI解决方案。 2、主导从方案设计到技术实现的全流程，具备独立开发与调试能力，能快速搭建多Agent协同系统，掌握并熟练运用数据构建、Prompt工程、RAG增强、Agent协作、Workflow编排、模型后训练等关键技术。 3、收集客户反馈与使用数据，结合技术研判，向产研团队输出产品优化建议，驱动产品迭代升级，提升市场竞争力与客户满意度。 4、基于基础大模型与行业垂类模型，孵化可复用的金融场景解决方案模板；善于总结最佳实践，形成可推广的方法论与案例库。
1.根据重点行业（景区、文旅集团、酒店、农业、乐园）企业数字化转型需求，输出基于客户数字化升级及业务增长诉求的解决方案，推进相应解决方案在客户项目中落地； 2.对营销数字化、数字化转型、经营增长等方面，有深刻地理解和实践，能够站在客户业务增长的角度，去分析问题所在，跟客户讲同样的业务语言； 3.通过短期的客户业务调研，能快速捕捉重点行业客户业务痛点，结合腾讯云核心产品能力，提出相应的定制解决方案，抓住项目合作机会； 4.能够总结并提炼基于AI的数智化转型方法论，打造基于AI的针对性解决方案，帮助客户提升数智化能力，助力客户全面升级和效率提升； 5.负责对接行业赛道的需求进行分析、评估、总结行业客户诉求，基于对行业与客户需求的深入理解，为客户提供定制化解决方案，打造行业标杆； 6.负责客户需求沟通、方案宣讲等工作，配合将客户需求整理成内部相关产品需求，反馈给产品团队，以便产品能进行相应的优化改进。
1、市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，输出细分领域的市场洞察分析报告； •收集竞争情报，通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案。 2、商机识别和售前引导 •负责客户关键决策人的售前引导工作，用客户的语言展开对话，获取信任，挖掘客户真实需求，形成有效商机。 •深挖客户的业务技术现状和发展趋势，建立完整准确的客户业务技术档案。 3、解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、测试方案、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动公共云解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现营收转化。 4、能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、行业实践、细分领域案例等知识文档。 5、产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。
1、为汽车行业客户提供轻量版业务规划、应用规划、技术架构和数据架构规划 2、合作伙伴售前团队的技术赋能 3、整理、设计阿里云的汽车行业解决方案，对现有方案进行评审、反馈 4、与阿里云后台产品团队沟通业务和市场需求