阿里云阿里云智能-项目管理专家-AI领域

1. 负责阿里云人工智能及大数据平台重点项目/项目集全生命周期管理，协同阿里云各合作团队，制定项目计划，驱动项目进程，有效把控风险，确保项目目标达成； 2. 负责阿里云人工智能及大数据平台产品迭代管理，组织相关方进行战略目标拆解，通过产品迭代的方式，逐步实现产品战略目标的衔接落地； 3. 负责团队研发效能体系建设，通过数字化管理方式，洞察研发过程中的问题和瓶颈，提出合理的改进方案并落地推进，持续提升团队研发效率和质量； 4. 持续总结并沉淀项目管理经验，优化项目管理方法论和工具链，为团队提供流程、工具、方法支持，提升团队组织级项目管理能力。

后端开发 负责搜推算法工程后端系统的设计和开发工作，确保系统稳定、高效运行，提供高效稳定的在线推理服务。 参与系统架构的设计和优化，提升系统性能和可扩展性。 负责编写高质量的后端代码，实现业务逻辑和数据处理功能。 与产品经理、前端、算法开发人员等协作，进行需求分析和系统设计。 根据需求文档和设计文档，实现后端接口和业务流程。 负责后端系统的日常维护和监控，及时处理系统故障和性能问题。 对系统进行持续优化和改进，提升用户体验和系统性能。 参与团队内部的技术分享和讨论，提升团队整体技术水平。 根据项目需要，完成其他相关工作，如性能测试、安全加固等。

参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。

1. 主导具身智能机器人（不限于四足/人形/物流设备等）的系统架构设计及核心器件选型： 全面负责机器人本体硬件平台（结构、电驱、传感器系统）及运动控制系统的顶层设计、技术路线制定与关键器件评估选型； 2. 以具身AGI为技术导向，领导硬件与控制研发： 聚焦解决大空间、复杂室内外场景下的机器人高动态移动控制、鲁棒导航及自然人机交互等核心挑战，推动高性能硬件与控制算法的协同创新与工程落地； 3. 驱动端到端视觉-语言-动作（Vision-Language-Action）算法在机器人平台的集成与量产化：与算法团队协作，实现端到端VLA模型在机器人的高效部署、实时推理及性能优化，构建支撑算法迭代的闭环数据系统（数据引擎与数据飞轮）； 4. 引领技术前沿与构建影响力： 持续跟踪并研判行业前沿技术方案（硬件、控制、感知与AI融合），主导具身智能软硬件协同的核心技术攻关，并通过开源、顶会论文、专利等方式建立并提升团队的技术领导力与行业影响力。