阿里云阿里云智能-项目管理专家-AI领域
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业；
2. 5年以上研发项目管理或PMO经验，独立主导过大型跨团队复杂项目；具备流程建设和效能改进经验；
3. 熟悉项目管理方法论和工具，能对项目集管理有系统性思考和实施方案，PMP/ACP/SA…工作职责
1. 负责阿里云人工智能及大数据平台重点项目/项目集全生命周期管理，协同阿里云各合作团队，制定项目计划，驱动项目进程，有效把控风险，确保项目目标达成； 2. 负责阿里云人工智能及大数据平台产品迭代管理，组织相关方进行战略目标拆解，通过产品迭代的方式，逐步实现产品战略目标的衔接落地； 3. 负责团队研发效能体系建设，通过数字化管理方式，洞察研发过程中的问题和瓶颈，提出合理的改进方案并落地推进，持续提升团队研发效率和质量； 4. 持续总结并沉淀项目管理经验，优化项目管理方法论和工具链，为团队提供流程、工具、方法支持，提升团队组织级项目管理能力。
1.负责服务器整机的散热领域的研发设计，后端维护等工作； 2. 根据项目需求，进行服务器散热方案的制定和技术评估，提供可行性分析报告，为项目决策提供技术支持，交付有竞争力的散热解决方案； 3. 与服务器ODM厂家紧密合作，负责服务器整机散热规格制定、负责整机设计过程中的散热测试，散热交付质量管控； 4. 负责服务器散热相关的技术文档编写和维护，包括设计文档、测试报告、用户手册等； 5. 负责服务器产品散热相关的测试和验证工作，以及过程管理，解决测试过程中出现的结构问题，确保产品质量； 6. 与业界供应商，研究机构进行合作，跟踪行业趋势，推动新技术研发及应用； 7. 散热领域规范体系建设或优化工作；为公司其他部门提供服务器散热方面的技术支持和培训，协助解决相关技术问题。
1、面向AI大规模训练与推理、大数据处理、函数计算等新兴场景对大规模组网和高并发网络资源弹性提出的严苛需求，主导云网络控制面整体技术架构的设计，为云网络控制面的长期技术竞争力提供坚实支撑； 2、面向云网络业务的长期稳定性，设计云网络控制面的中长期架构治理、架构革新的技术方案和规划，建设配套运维运营基础设施并推动落地； 3、探索实践AI coding应用于控制面日常研发和运维的新范式，持续提升云网络研发和运维效率； 4、通过进一步规范资源交付体系和交付工具设计，提升包括AI集群等资源的交付效率。
【职位亮点】 ★ 主导前沿AI技术商业化落地 | 深度参与大模型创新项目； ★ 统筹跨领域资源协作 | 打造AI项目交付标杆。 【职位描述】 1.全生命周期管理：主导AI产品研发及大模型项目交付，建立敏捷化项目管理机制，通过需求拆解、里程碑管控、风险预警等体系保障项目目标达成； 2.效能持续优化：基于业务视角实施项目健康度诊断，识别资源调配、流程效率、质量管控等优化机会，推动PDCA闭环改进（项目周期平均缩短15%+）； 3.复杂协同破局：搭建跨部门（算法/工程/产品/客户）协作框架，运用Scrum/Kanban等专业方法，确保多方利益平衡与项目高质量交付； 4.客户价值深耕：深度理解AI技术应用场景，通过需求预判和方案预研，将技术能力转化为可量化的商业价值（NPS≥85%）。
1. 建设灵骏集群监管控系统核心能力，不断提升客户在云上使用灵骏智算集群产品的自动化、智能化程度。 2. 建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群库存管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理、租户运维功能等核心体系能力，持续提升灵骏智算集群产品竞争力。 3. 建设智算集群和管控系统自身高可用体系，如智算集群健康检测、节点与集群异常快速处置体系、管控组件故障自动定位、自动恢复、自适应容灾、云原生技术实施及落地等，保障业务持续可用、保障线上系统稳定性。 4. 建设异构算力统一管理及资源调度系统，持续智算集群资源利用率、降低计算成本。 5. 持续跟踪AI智算、云原生及智能运维领域新技术，结合业务场景进行创新。 6. 该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验。