阿里云诚云科技-技术服务专家-全栈AI

1. 负责大模型运行所需的XPU相关软硬件平台的适配和优化工作，解决适配和优化过程中的兼容性、系统性能、稳定性、高可用等方面的技术问题； 2. 为客户提供XPU相关软硬件平台交付方案设计和部署落地服务，聚焦算力资源评估、底层软件选型、训推环境搭建、训推性能优化、大模型评测等领域为客户提供最佳实践和落地能力； 3. 为客户提供XPU算力资源池相关的高性能网络技术选型、规划设计、交付部署和性能优化服务，解决XPU、整机、POD接入和组网过程中的控制与转发技术问题； 4. 为客户提供训练数据集构建、数据合成、模型后训练、模型效果评测等服务。

1、围绕金融行业领域的AI场景(智能客服、风控、进件审核、投顾等)，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在金融行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、Agent架构设计（单智能体/多智能体协同、工具调用等）； 2、负责针对金融行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、平台、后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在金融行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户基于Dify、百炼、点金等框架的工程化实现与性能优化；

1、重点围绕汽车行业领域的AI场景，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在汽车行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、智驾/智舱模型后训练服务、汽车AI场景后训练服务、应用场景Agent优化落地等。 2、负责针对汽车行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、AI平台、AI大模型后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在汽车行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户在用云用AI的服务保障、云上业务治理不断优化。

存量技术栈盘点与目标架构设计 • 通过对存量技术栈进行调研、盘点探查存量应用与数据系统的架构与基础资源； • 确保盘点结果的准确性，包括应用、数据组件版本、架构，各模块之间的耦合度、依赖关系、性能瓶颈以及扩展能力，发现存量架构的问题了解客户的核心驱动； • 基于盘点结果与存量技术栈清晰认知，设计目标技术栈架构，结合业务需求与技术趋势对应用架构与数据架构进行升级，更好的支撑上云后的业务发展 应用、数据、AI 全栈迁移方案设计与验证 • 基于存量技术栈与目标架构调研结果设计全栈迁移方案，明确应用、元数据、数据、离线/实施作业、调度等迁移与校验方案，平台割接与回滚方案。 • 结合客户具体应用、数据、AI应用技术栈版本特性验证迁移方案可行性 • 制定迁移计划与关键里程碑，基于存量数据、应用盘点明细、组件和数据依赖关系、迁移方案，设计迁移计划以及关键里程碑； 数据库国产化、应用、大数据与AI迁移实施与业务一致性、连续型保障 • 迁移上云实施，负责现场客户存量数据、作业、应用具体的同步、改造与校验工作，基于迁移工具或者产品自身能力实现存量技术栈元素到目标技术栈的迁移实施 • 作为应用、数据技术专家，解决迁移过程中的技术问题，帮助客户用户阿里云产品，解决源端技术栈与目标产品的兼容性、性能优化等问题 • 基于存量业务依赖分析，模块交互逻辑，明确客户迁移北极星指标，保证迁移后核心指标一致性，对与关键应用接口、数据服务以及报表进行一致性校验 • 结合架构、迁移方案以及各个模块依赖、数据血缘关系，分析双端差异，找到问题快速迭代推动双端平台差异收敛，达到割接标准 • 基于割接方案，协助客户进行数据、应用生产环境切换，保证客户在线业务的连续性，并持续观察支持用户新环境稳定运行 方案沉淀、上云工具建设 • 基于迁移交付项目沉淀应用、数据库、大数据、AI应用的迁移上云方案，形成不同场景与技术栈上云最佳实践 • 设计迁移工具技术架构，编写代码通过工具自动化迁移过程，降低复杂架构下应用、数据、AI上云门槛，并提高迁移效率 • 结合方案与工具形成行业化、不同技术栈组合的解决方案，支持前线业务更好的售卖打单，通过迁移案例、技术方案与自动化工具配合前线进攻 应用、数据专家技术服务 • 作为阿里云高级技术服务专家，为客户提供阿里云应用、中间件、数据库、大数据产品技术栈最佳实践、提供解决方案咨询、架构优化、容灾高可用等商业化服务； • 结合客户用云场景，通过工具、赋能、咨询等方式帮助客户提升云产品运维与使用技能，提供应用、大数据高可用、容灾等综合技术服务，帮助客户用好云