钉钉阿里云智能-AI技术服务专家（TAM）-MuleRun企业版-上海

任职要求

一、经验与背景
3年以上 AI 应用、云原生相关技术方向技术支持经验，有大型SaaS产品技术支持经验优先。
熟悉大模型、AI Agent或工作流自动化平台的技术栈与交付模式。
二、技术能力
掌握所支持产品线的核心架构（Agent 执行引擎、多模型路由、多模态生成、权限审计体系等），具备跨产品/跨系统的架构理解与问题排查能力。
能独立完成系统架构设计与方案输出，覆盖高可用优化、容量规划、容灾建设、成本评估等维度，并针对性识别客户风险、推动方案落地。
具备将复杂技术问题分解为可执行步骤的能力，形成系统性诊…

工作职责

一、客户技术服务
深入理解客户业务场景，快速定位并高效处置 Agent 执行异常、多模态生成失败、外部系统对接报错等技术问题，建立分级响应机制保障业务连续性。
分析客户在 Agent 定制、Prompt 设计、Skill选型、系统集成等环节的真实需求，系统化梳理高频问题，驱动产品侧持续优化核心能力。
二、平台稳定性保障
建立 AI Agent异常应急处置流程，针对 Agent 执行中断、模型调用故障、API 超时等场景快速定位根因并实施恢复，构建自动化诊断工具降低响应时间。
定期执行业务健康度巡检（执行成功率、模型配额消耗、集成稳定性），识别容量风险与资源瓶颈；为客户关键业务节点提供前置架构评审、压测与实时驻场护航。
设计并执行高可用演练方案，验证 Agent 容错性、多模型 fallback 策略与外部依赖降级能力。
三、AI Agent治理与优化
基于使用数据分析 Agent 执行效率与成本消耗，提供 Prompt 优化、模型选型调整、多模型路由策略优化建议，帮助客户在效果与 TCO 间取得最优平衡。
协助客户完善权限体系、数据隔离、审计日志与敏感信息脱敏方案，确保 AI Agent使用符合企业安全规范与审计标准。
提炼行业通用最佳实践模板，规避常见设计误区，形成可复用的场景化方案库。
四、服务管理与项目交付
设计合理的服务沟通机制，跨产研、售前、交付多团队协同，推动重大技术专项（系统集成、数据迁移、架构重构）按节奏高质量交付。
为企业客户整体满意度负责，定期输出技术健康报告，汇总问题处置、优化建议落地与 AI 应用价值量化成果，推动客户续约与用量增长。