阿里云阿里云智能-AI销售专家-北京/广州/上海/杭州（电信）
任职要求
1. 3-5年工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先； 2. 泛计算机、理工类相关专业、行业垂类院校/专业，对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考，能够深刻理解行业…
工作职责
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
【岗位概述】 我们正在寻找一位AI驱动大使，负责 50-100 万级成长型 KA 客户的全生命周期管理。你将是中小企业智能化转型的布道者与合伙人——通过客户拓展、商机转化、流失客户赢回，深度推广阿里云 AI 大模型及 GPU 算力产品，为客户配置“AI+云”融合解决方案，推动企业上云与业务智能增长，重新定义上云的价值边界。 【成长与未来】 在这个岗位，你将掌握AI 原生时代的客户经营方法论，成长为既懂业务又懂技术的复合型销售人才，深度参与阿里云 AI 产品的商业化闭环，积累从需求挖掘到方案落地的完整经验。未来，你可向区域 KA 负责人、AI 行业解决方案专家、产品战略等多方向发展——你的成长路径，由你创造的价值决定！ 【工作职责】 1. 负责目标 KA 客户的线下拜访与深度关系建立，运用三图一表等工具梳理客户业务架构、关键干系人，精准挖掘AI 与云融合的潜在项目机会。 2. 制定并执行数据驱动的客户覆盖计划，通过预判客户需求实现从“响应式销售”到“预测式价值共创”的跃迁，确保重点客户获得持续高效的覆盖与服务。 3. 建立并动态维护客户档案，跟踪AI 项目 POC 验证、测试、部署等关键节点，保障客户信息与项目进展的准确性、时效性。 4. 敏锐识别客户云化及 AI 相关核心需求（如智能客服、企业知识库、AIGC 内容生成等场景），转化为有效销售线索，协同解决方案架构师（SA）设计高适配性的“AI+云”技术方案。 5. 主导项目商务全流程，制定针对性商务策略，统筹报价、谈判及签约工作，推动客户完成 AI 产品与云服务的落地。 6. 执行 Winback 专项任务，识别流失至他云或 IDC 的客户，结合AI 产品差异化优势制定赢回策略，协同服务与迁移团队降低客户切换成本，提升回流成功率与满意度。 7. 基于阿里云七大件产品，为客户配置高性价比的“AI+云”融合解决方案，优化客户成本结构的同时保障销售毛利。 8. 对接财务、法务等部门完成合同审批与签约，确保项目合规落地。
我们正处于计算范式发生根本性代际跃迁的奇点时刻，AI不仅仅是技术栈的更迭，更是数字世界底层逻辑的重写。在阿里云AI原生事业部，你将置身于中国最丰富的产业场景中，与客户共同探索AI如何成为业务核心生产力。你将站在技术与商业的交汇点，基于阿里云MaaS产品与大模型能力，设计面向未来的AI Native解决方案。 职位描述 1、负责AI原生客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地，助力客户成功。 2、作为AI技术专家，基于阿里云MaaS服务及大模型能力，为客户提供整体技术架构与解决方案设计，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。 3、深入理解客户业务场景，围绕AI Native应用形态，设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。 4、参与客户的方案比选，主导POC演示、功能/性能验证，量化模型效果、系统性能及成本收益，在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。 5、负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定，能够把握AI技术及产业发展趋势，推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。 6、建立行业影响力，参与内外部行业沙龙及技术分享，传播AI Native与MaaS架构最佳实践。 7、为客户提供整体 AI 技术架构服务，包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。
1. 负责物流、文旅&跨境贸易等行业的业务拓展工作，基于蚂蚁数字蚂力能力提供客户服务、营销服务、端应用开发、AI应用开发、大模型部署的解决方案，达成业务收入目标； 2. 深入洞察目标行业客户在降本增效、数字化转型、大模型应用方面的趋势和痛点，能够建联到客户运营、客服、营销、技术负责人； 3. 将客户需求和痛点与我们的产品及解决方案相结合，挖掘项目机会，推动签约、项目上线，对重点项目进行管理、包括统筹资源进行业务交流、技术测试、商务谈判、管控项目风险，为公司在客户的目标结果及价值呈现负责； 4. 根据公司及部门的业务发展需求和规划，寻找挖掘生态合作伙伴（科技方向），并提出有效的商务合作模式及方案。
1. 市场开拓与客户管理： 负责指定区域或目标保险公司的业务开拓，建立并维护与保司高层（CXO、部门总等）及关键决策者的长期战略合作关系，达成业绩目标。 2. 需求洞察与方案定制： 深刻理解保险公司的业务流程与核心痛点（如新投转化链路、续保率、投诉管理、企微运营等），能精准地将客户需求与数据、AI、云服务等产品能力对接，制定个性化的解决方案。协同产品、技术、运营团队，参与客户需求调研、方案设计、项目交付与持续优化 3. 全周期销售管理： 独立负责从线索挖掘、商机跟进、方案宣讲、价值论证、商务谈判到合同签署的完整销售流程，并协调内部资源确保项目顺利交付。 4. 市场与生态建设： 代表公司参加行业会议，提升品牌影响力；与行业ISV、咨询公司等生态伙伴建立合作，共同拓展市场。 5. 战略反馈： 作为前线市场“传感器”，收集并反馈行业动态、竞争情报和客户需求，为产品与战略的迭代优化提供输入。