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阿里云阿里云智能-容器高级产品专家-北京/杭州

社招全职8年以上云智能集团地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 熟悉主流云厂商的容器服务产品,了解 Kubernetes、容器化技术、Serverless 架构及微服务、AI 训练/推理、AI Agent 等解决方案,深入理解容器平台核心特性(调度、运行时、应用编排、弹性容量、可观测性等),能主导产品方案设计与输出,具备 8 年以上相关经验;
2. 精准挖掘内/外客户在产品落地中的需求,推动产品全生命周期迭代优化,确保方案与业务目标高度匹配;
3. 优秀的沟通和团队协作能力,与不同部门建立良好的合作关系,能够为合作方如 PDSA、SA 等输出高价值产品…
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工作职责


1. 技术前瞻与需求洞察:深度跟踪容器、云原生技术前沿(如 Kubernetes 新特性、Serverless 演进、AI 训练/推理、AI Agent 架构、微服务治理等),精准识别内/外客户在不同场景中的核心需求,驱动产品创新方向与技术战略落地;
2. 竞品与市场分析:持续分析主流云厂商在容器编排、Serverless 算力、AI 训推方案、AI Agent 等领域的竞品动态,输出深度市场洞察报告,支撑产品差异化设计与战略决策,不断增强产品竞争力;
3. 产品全生命周期管理:主导核心容器产品(如 ACK、ACS、ACR 等)的功能规划、需求定义、设计及商业化运营,从需求挖掘到规模化落地,推动市场份额与用户满意度提升;
4. 端到端解决方案设计:针对企业客户复杂业务场景(如 AI 训练/推理、AI Agent 应用、大数据应用、多云微服务应用等),设计端到端的容器解决方案,平衡调度性能、弹性容量、安全合规与成本优化等关键维度;
5. 跨职能协同:联动容器产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队,高效推进产品从需求到上线的全流程交付,确保技术方案与客户业务目标精准匹配,提升交付质量与客户体验;
6. 产品运营与持续迭代:负责产品上线后的运营闭环,包括客户反馈深度分析、用户培训、市场活动支持及数据驱动的体验优化,通过持续迭代巩固产品市场地位与客户成功。
包括英文材料
Kubernetes+
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社招5年以上云智能集团

1. 作为阿里云智能在客户侧的服务界面,全流程深入了解大型企业业务场景,与企业的 IT、应用架 构、人员合作,针对客户现有 IT 架构进行梳理与分析,协助并提供 IT 整体架构战略规划的咨询,协同 售前架构师所提供的设计方案的落地、实施和交付工作。 2. 基于阿里云的产品线、技术体系,帮助企业级客户制定 IT 架构和业务流程,包括定制的最佳实践、 异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务,并持续帮助客户提升技术能力。 3. 推动阿里云智能产品不断优化,解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题,不断完善 问题处理机制和流程,与阿里云服务专家、产品专家直接合作,确保企业技术问题高效地解决。

更新于 2026-03-31北京|杭州
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社招5年以上

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更新于 2026-03-31北京|杭州
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社招7年以上云智能集团

1.负责阿里云容器平台在AI基础设施与应用架构方向的产品研发与技术演进。 2.主导大规模异构资源(GPU/NPU/RDMA等)集群的调度、管理与性能优化,提升资源利用效率、系统稳定性与运行性能。 3.构建面向AI与Agent应用的Serverless容器算力产品, 4.基于Kubernetes打造面向大模型训练/推理、大规模数据处理及Agent应用的云原生基础设施产品与解决方案。 5.推动云原生AI领域前沿技术预研、落地及开源生态建设,持续引领技术创新与行业实践。

更新于 2026-03-24北京|深圳|杭州
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社招8年以上云智能集团

1. 针对整机柜服务器产品进行全面的计算、互联、监控等能力的全面赋能和开发; 2. 寻找适合于整机柜异构服务器产品的业务产品并进行对应的昆仑组件设计和开发,包含性能评测分析、容器镜像等 3. 针对整机柜硬件架构及业务落地场景,构建故障异常case并能设计故障诊断方案; 4. 负责跟踪及研究主流GPU架构设计技术,参与下一代AI Infra的设计; 5. 根据业务画像,构建有竞争力的异构硬件和系统全链路的量化分析,形成数据决策数据库;有效推动异构服务器产品的规划和落地。

更新于 2025-09-09北京|杭州