阿里云阿里云智能-容器高级产品专家-北京/杭州
社招全职8年以上云智能集团地点:北京 | 杭州状态:招聘
任职要求
1. 熟悉主流云厂商的容器服务产品,了解 Kubernetes、容器化技术、Serverless 架构及微服务、AI 训练/推理、AI Agent 等解决方案,深入理解容器平台核心特性(调度、运行时、应用编排、弹性容量、可观测性等),能主导产品方案设计与输出,具备 8 年以上相关经验; 2. 精准挖掘内/外客户在产品落地中的需求,推动产品全生命周期迭代优化,确保方案与业务目标高度匹配; 3. 优秀的沟通和团队协作能力,与不同部门建立良好的合作关系,能够为合作方如 PDSA、SA 等输出高价值产品…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1. 技术前瞻与需求洞察:深度跟踪容器、云原生技术前沿(如 Kubernetes 新特性、Serverless 演进、AI 训练/推理、AI Agent 架构、微服务治理等),精准识别内/外客户在不同场景中的核心需求,驱动产品创新方向与技术战略落地; 2. 竞品与市场分析:持续分析主流云厂商在容器编排、Serverless 算力、AI 训推方案、AI Agent 等领域的竞品动态,输出深度市场洞察报告,支撑产品差异化设计与战略决策,不断增强产品竞争力; 3. 产品全生命周期管理:主导核心容器产品(如 ACK、ACS、ACR 等)的功能规划、需求定义、设计及商业化运营,从需求挖掘到规模化落地,推动市场份额与用户满意度提升; 4. 端到端解决方案设计:针对企业客户复杂业务场景(如 AI 训练/推理、AI Agent 应用、大数据应用、多云微服务应用等),设计端到端的容器解决方案,平衡调度性能、弹性容量、安全合规与成本优化等关键维度; 5. 跨职能协同:联动容器产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队,高效推进产品从需求到上线的全流程交付,确保技术方案与客户业务目标精准匹配,提升交付质量与客户体验; 6. 产品运营与持续迭代:负责产品上线后的运营闭环,包括客户反馈深度分析、用户培训、市场活动支持及数据驱动的体验优化,通过持续迭代巩固产品市场地位与客户成功。
包括英文材料
Kubernetes+
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
This tutorial provides a walkthrough of the basics of the Kubernetes cluster orchestration system.
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/
本教程介绍 Kubernetes 集群编排系统的基础知识。每个模块包含关于 Kubernetes 主要特性和概念的一些背景信息,还包括一个在线教程供你学习。
https://www.youtube.com/watch?v=s_o8dwzRlu4
Hands-On Kubernetes Tutorial | Learn Kubernetes in 1 Hour - Kubernetes Course for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=X48VuDVv0do
Full Kubernetes Tutorial | Kubernetes Course | Hands-on course with a lot of demos
还有更多 •••
相关职位
社招技术
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群,支撑公司所有产品线的业务需求; 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件,应对弹性扩缩容,秒级故障自动切换,异地多活,分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向; 3. 优化系统性能,深入内核,提升基础服务相关资源的使用率,增加系统稳定性,保障业务运行; 4. 设计并研发自动化运维平台,提升运维质量和效率,探索运维自动化和智能化技术和方向。
更新于 2025-04-01北京
社招3-5年J0012
1、负责搜索C端业务需求的研发与实现; 2、负责搜索业务基础架构模块的升级与维护,提升搜索产品研发效率; 3、负责搜索容器产品及平台的的底层核心服务能力建设,借助云原生相关技术提升搜索引擎系统的平台化程度,实现搜索引擎的产品化; 4、负责搜索各类平台系统间的整体优化与整合,提升平台系统的稳定性/通用性/研发与使用效率。
更新于 2025-08-07北京
社招3年以上D2867
1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向,建设云上的平台化服务管控、服务调度能力; 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力,提高集群硬件利用率。
更新于 2025-04-03北京