阿里云阿里云智能-容器高级产品专家(AI Infra 方向)-北京/杭州
任职要求
1. 熟悉主流云厂商的容器服务及 AI Infra 产品,了解 AI Agent 的训练/推理、Kubernetes、容器化技术、Serverless 架构等解决方案,具备 8 年以上相关经验; 2. 精准挖掘内/外客户在产品落地中的需求,推动产品全生命周期迭代优化,确保方案与业务目标高度匹配; 3. 掌握产品商业化全流程,擅长整合产品特性、品牌运营与市场 GTM,推动客户成功与产品规模化落地;具备数据驱动决策能力,持续扩大市场份额; 4. 优秀的沟通和团队协作能力,与不同部门建立良好的合作关系,能够为合作方如 PDSA、SA 等输出高…
工作职责
1. 技术前瞻与需求洞察:深度跟踪容器、云原生技术前沿(如 Kubernetes 新特性、Serverless 演进、AI 训练/推理、AI Agent 架构、微服务治理等),精准识别内/外客户在不同场景中的核心需求,驱动产品创新方向与技术战略落地; 2. 竞品与市场分析:持续分析主流云厂商在容器编排、Serverless 算力、AI 训推方案、AI Agent 等领域的竞品动态,输出深度市场洞察报告,支撑产品差异化设计与战略决策,不断增强产品竞争力; 3. 产品全生命周期管理:主导核心容器产品( ACK、ACS、ACR 等)在 AI Infra 方向的功能规划、需求定义、设计及商业化运营,从需求挖掘到规模化落地,推动市场份额与用户满意度提升; 4. 端到端解决方案设计:针对企业客户复杂业务场景(如 AI 训练/推理、AI Agent 应用、大数据应用等),设计端到端的容器解决方案,平衡调度性能、弹性容量、安全合规与成本优化等关键维度; 5. 跨职能协同:联动容器产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队,高效推进产品从需求到上线的全流程交付,确保技术方案与客户业务目标精准匹配,提升交付质量与客户体验; 6. 产品运营与持续迭代:负责产品上线后的运营闭环,包括客户反馈深度分析、用户培训、市场活动支持及数据驱动的体验优化,通过持续迭代巩固产品市场地位与客户成功。
1. 技术前瞻与需求洞察:深度跟踪容器、云原生技术前沿(如 Kubernetes 新特性、Serverless 演进、AI 训练/推理、AI Agent 架构、微服务治理等),精准识别内/外客户在不同场景中的核心需求,驱动产品创新方向与技术战略落地; 2. 竞品与市场分析:持续分析主流云厂商在容器编排、Serverless 算力、AI 训推方案、AI Agent 等领域的竞品动态,输出深度市场洞察报告,支撑产品差异化设计与战略决策,不断增强产品竞争力; 3. 产品全生命周期管理:主导核心容器产品(如 ACK、ACS、ACR 等)的功能规划、需求定义、设计及商业化运营,从需求挖掘到规模化落地,推动市场份额与用户满意度提升; 4. 端到端解决方案设计:针对企业客户复杂业务场景(如 AI 训练/推理、AI Agent 应用、大数据应用、多云微服务应用等),设计端到端的容器解决方案,平衡调度性能、弹性容量、安全合规与成本优化等关键维度; 5. 跨职能协同:联动容器产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队,高效推进产品从需求到上线的全流程交付,确保技术方案与客户业务目标精准匹配,提升交付质量与客户体验; 6. 产品运营与持续迭代:负责产品上线后的运营闭环,包括客户反馈深度分析、用户培训、市场活动支持及数据驱动的体验优化,通过持续迭代巩固产品市场地位与客户成功。

1、 参与并负责云+应用一体化运维平台的设计与实现,包括应用蓝图、自动化发布、应用容灾、资源编排等等 2、参与并负责全景监控的设计与实现,围绕健康画像构建监管控一体化AIOPS运维平台,实现故障的快速发现、智能定位以及高效恢复链路闭环 3、参与并负责专有云应用市场的设计与实现,基于开发者中心与交付中心打造专有云产品生态体系 4、参与并负责专有云统一CMDB、流程引擎、终态引擎、监控采集和计算等基础技术的设计与实现
1. 负责阿里云容器镜像服务产品的架构设计与开发工作。 2. 负责持续设计打磨产品技术架构适应业务快速发展需求,负责主导大中型迭代的架构设计、编写核心代码、保障技术方案落地。 3. 负责容器技术预研和技术难点攻关,负责保障产品系统可用性、稳定性和可扩展性。