阿里云阿里云智能-块存储软硬结合技术专家-AI领域-北京/杭州
任职要求
1. 熟练掌握 Linux 下 C/C++ 语言编程。 2. 熟悉 Intel CPU 平台的性能分析与调优工具，熟悉 Linux 内核 perf、eBPF 等分析调优工具，有相关软硬件优化项目经验。 3. 熟悉 RDMA 等高性能网络技术，有高性能存储网络场景相关优化项目经…
工作职责
1. 围绕 高性能、低延迟 的分布式存储系统，负责新机型及新型硬件技术选型与系统架构的设计适配，评估其对性能、可靠性、成本和运维的影响，输出硬件引入可行性方案。 2. 负责深度参与软硬件协同调优，结合自研分布式存储软件栈与底层硬件特性，在 CPU 性能热点调优、异构计算加速、端网一体 等层面进行联合优化，取得吞吐最大化、延迟SLA有保障的系统优化结果。 3. 负责构建并实施覆盖兼容性、稳定性与性能的多维度验证体系，针对不同CPU、存储介质、网络架构，开展大规模自动化测试与长期压力验证，确保硬件满足生产环境SLA要求。 4. 负责推动新硬件在生产环境的标准化导入与灰度上线验证，制定硬件准入规范、监控指标与故障应急机制，协同运维、SRE与供应链团队完成从灰度到规模化部署的过程。 5. 负责持续跟踪存储与服务器硬件前沿技术，开展预研验证与原型测试，为下一代存储架构演进提供技术储备与决策依据。
1. 围绕 高性能、低延迟 的分布式存储系统，负责新机型及新型硬件技术选型与系统架构的设计适配，评估其对性能、可靠性、成本和运维的影响，输出硬件引入可行性方案。 2. 负责深度参与软硬件协同调优，结合自研分布式存储软件栈与底层硬件特性，在 CPU 性能热点调优、异构计算加速、端网一体 等层面进行联合优化，取得吞吐最大化、延迟SLA有保障的系统优化结果。 3. 负责构建并实施覆盖兼容性、稳定性与性能的多维度验证体系，针对不同CPU、存储介质、网络架构，开展大规模自动化测试与长期压力验证，确保硬件满足生产环境SLA要求。 4. 负责推动新硬件在生产环境的标准化导入与灰度上线验证，制定硬件准入规范、监控指标与故障应急机制，协同运维、SRE与供应链团队完成从灰度到规模化部署的过程。 5. 负责持续跟踪存储与服务器硬件前沿技术，开展预研验证与原型测试，为下一代存储架构演进提供技术储备与决策依据。
1.负责腾讯云存储、数据库、大数据等产品的技术架构分析与对比，深入剖析技术细节，挖掘成本优化空间； 2.负责持续跟踪前沿技术发展趋势，探索分析领域技术发展，规划并落地中长期降本路线； 3.参与制定腾讯云存储类软硬件协同降本方案，并推动在公司内规模应用； 4.参与跨事业群、跨部门的联合项目管理工作。
1. 设计、开发和调优存储的数据管理服务，包括但不限于Guest OS/Hypervisor/云存储网关/阿里云等层面上的存储，备份，数据服务，容灾恢复等核心功能； 2. 设计和开发存储系统和相关服务的智能管理，监控，运维平台，提供云原生的管理监控功能，保证存储系统安全性和可靠性。
1. 负责超大规模分布式块存储数据面系统架构、设计和研发工作，制定技术演进计划，保障技术竞争力和生产稳定性 2. 负责基于硬件基础设施进行软硬一体优化设计和调优，提供业界优秀的块存储性能 3. 针对公共云、非公共云等场景，进行块存储数据链路和分布式存储相关系统研发，确保稳定可靠高性能，和多场景下块存储能力输出的一致性和技术先进性