阿里云阿里云智能-AI加速计算产品技术专家-AI领域-杭州/上海
任职要求
1. 计算机科学、电子工程、通信工程、电气工程等相关专业背景；熟悉Python、Shell、C/C++等开发语言，拥有5年及以上相关工作经验； 2. 深入理解GPU芯片架构及服务器架构，熟悉PCIe规范、Linux内核、KVM虚拟化技术，并对GPU驱动、系统性能分析及其优化有丰富经验； …
工作职责
1. 依据公共云统一架构、OpenAPI规范、软件技术栈以及交付运维体系，负责公共云异构计算产品的研发与交付。深度参与研发流程，确保产品从研发到运维的全生命周期高效管理； 2. 跟踪和了解新的异构计算产品技术和趋势，探索前沿的GPU架构设计与技术，理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地； 3. 联合网络团队共同设计网络互联架构，针对分布式训练和推理业务场景，在软硬件协同及高性能网络方向上寻找性能优化的新途径，构建阿里云加速计算云服务器的核心竞争力； 4. 研发并持续改进系统的稳定性和安全性，制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，提高产品稳定性和性能确保平台的安全可靠运行，并不断提升对外服务质量标准。
1. 参与kuberGPU软件产品的设计与研发，包括kuberGPU软件的迭代研发，性能评估及优化，兼容性提升，新GPU的适配等。 2. 负责kuberGPU在云上的落地，包括与相关团队沟通和协调对接和部署工作，以及针对专属云做对应的kuberGPU软件的适配工作。 3. 保障kuberGPU产品在云上的的稳定性，包括定位和分析上线后遇到的问题，及时进行故障排查和修复。 4. 针对客户的需求和未来业内技术趋势，为业务方提供新的技术支持和建议，并作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
关于我们： 我们是一家致力于构建下一代AI Agent生态的创新科技公司。我们的核心产品——AI Agent Marketplace，旨在连接全球开发者、服务提供者与终端用户，打造一个繁荣、智能的自动化服务生态。我们相信，全球开发者是驱动生态繁荣的核心引擎。尤其在北美市场，与顶尖开发者的深度合作是我们的战略重心。 现诚邀对AI与全球开发者生态充满热情的合作专家加入，共同构建全球领先的AI Agent开发者社区。 岗位职责： ● 全球开发者招募与拓展 (重点：北美)： ● 制定并执行以北美（美国为核心）为重点，辐射欧洲及其他关键区域的全球开发者（独立开发者、技术博主、AI研究者、自动化专家、小型开发团队等）招募战略。 ● 主动、深入地发掘、接触并说服美国硅谷及全美范围内的顶尖AI、自动化、开发者工具领域的个人开发者和团队加入我们的Marketplace。 ● 建立并维护高效的开发者线索获取渠道（如美国技术社区Meetup、知名开发者论坛、开源项目、KOL推荐、行业会议等）。 ● 开发者入驻、落地与赋能： ● 深入理解开发者需求（尤其是美国开发者的偏好和工作方式），提供个性化的入驻咨询、产品培训和技术支持，确保其Agent顺利开发、测试和发布。 ● 策划并组织面向全球，特别是美国开发者的线上/线下工作坊、培训营、黑客松等活动，提升开发者技能与社区凝聚力。 ● 优质Agent上架与质量把控： ● 核心职责： 对招募的开发者及其上架的Agent质量负责，尤其关注来自美国市场的高质量Agent引入。 ● 与产品、技术团队紧密合作，收集并反馈开发者（特别是美国开发者）在开发过程中的痛点和需求，推动产品改进。 ● 开发者生态合作与激励： ● 设计并落地针对全球开发者，特别是美国开发者的激励计划（如有竞争力的收入分成、流量扶持、专项奖金、认证体系等），提升开发者活跃度和忠诚度。 ● 探索并建立与美国及全球的开发者社区、开源组织、技术媒体、知名大学CS系、孵化器/加速器等的战略合作，共同拓展生态。 ● 重点管理美国核心开发者关系，成为其可信赖的本地化合作伙伴，定期沟通，高效解决其问题。 ● 跨文化沟通与协作： ● 与产品、市场、技术、设计及全球团队高效协作，确保开发者生态策略与公司整体目标一致。 ● 具备卓越的跨文化沟通能力，深刻理解美国开发者的技术文化、沟通习惯和商业诉求。
- 参与大模型推理引擎（基于 SGLang 框架）的设计与核心模块开发，支持 Transformer、MoE、DiffusionLLM 等多种架构及 LLM/VLM 等模型的高性能推理。 - 运用编译优化、低比特计算、投机采样、稀疏计算、分布式推理等技术，加速大模型推理速度并降低部署成本， 并优化其稳定性、易用性。 - 针对 GPU/AI 芯片架构（含自研硬件），开展针对性性能调优，优化算子、内存管理、KV Cache 管理等核心模块 - 与算法、产品及业务团队协作，推动不同模型场景下的系统端到端性能优化 - 关注并引入前沿大模型推理技术，参与 SGLang 及相关开源生态的维护与贡献
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。